基于自适应权重的类间关系的半监督多标签图像分类方法

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专利类型
发明
申请号
CN202210487043.1
申请日
2022-05-06
公开(公告)号
CN114782751B
公开(公告)日
2025-01-07
发明(设计)人
史颖欢 王子元 凌彤 高阳
申请人
南京大学
申请人地址
210023 江苏省南京市鼓楼区汉口路22号
IPC主分类号
G06V10/764
IPC分类号
G06V10/774 G06V10/82 G06N3/0895
代理机构
南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204
代理人
柏尚春
法律状态
授权
国省代码
江苏省 南京市
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共 50 条
[1]
基于自适应权重的类间关系的半监督多标签图像分类方法 [P]. 
史颖欢 ;
王子元 ;
凌彤 ;
高阳 .
中国专利 :CN114782751A ,2022-07-22
[2]
基于半监督核自适应学习的遥感高光谱图像分类方法 [P]. 
霍振国 .
中国专利 :CN101814148A ,2010-08-25
[3]
鲁棒的自适应半监督图像分类方法、装置、设备及介质 [P]. 
张召 ;
张欢 ;
张莉 ;
王邦军 .
中国专利 :CN108171261A ,2018-06-15
[4]
基于直推式半监督深度学习的多标签图像分类方法 [P]. 
石伟伟 ;
吴少峰 ;
黑新宏 ;
赵志强 ;
王晓帆 ;
鲁晓锋 ;
费蓉 .
中国专利 :CN114882279A ,2022-08-09
[5]
基于直推式半监督深度学习的多标签图像分类方法 [P]. 
石伟伟 ;
吴少峰 ;
黑新宏 ;
赵志强 ;
王晓帆 ;
鲁晓锋 ;
费蓉 .
中国专利 :CN114882279B ,2024-03-19
[6]
一种基于自适应权重的多视K多均值的图像聚类方法 [P]. 
王博岳 ;
宋作龙 ;
田甜 ;
张铁 ;
刘易初 ;
胡永利 .
中国专利 :CN112287974A ,2021-01-29
[7]
一种基于自适应权重的多视K多均值的图像聚类方法 [P]. 
王博岳 ;
宋作龙 ;
田甜 ;
张铁 ;
刘易初 ;
胡永利 .
中国专利 :CN112287974B ,2024-05-28
[8]
基于自适应权重的多曝光图像强化方法及装置 [P]. 
李俊 ;
高银 ;
郭敬蓉 ;
于滨河 ;
曾辉雄 ;
肖自能 .
中国专利 :CN120318135B ,2025-09-23
[9]
基于自适应权重的多曝光图像强化方法及装置 [P]. 
李俊 ;
高银 ;
郭敬蓉 ;
于滨河 ;
曾辉雄 ;
肖自能 .
中国专利 :CN120318135A ,2025-07-15
[10]
基于锚点和自适应图学习的半监督图像分类方法 [P]. 
刘侍刚 ;
黄佳新 ;
彭亚丽 .
中国专利 :CN119580002A ,2025-03-07