基于卷积神经网络的胎儿超声关键切面识别方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210561638.7

申请日：

2022-05-23

公开(公告)号：

CN114782407B

公开(公告)日：

2025-01-07

发明(设计)人：

谢红宁雷婷

申请人：

中山大学附属第一医院

申请人地址：

510080 广东省广州市越秀区中山二路58号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06T7/00 G06N3/0464 G06N3/084 G16H30/40 G16H50/20 G06V10/774 G06T5/70

代理机构：

广州三环专利商标代理有限公司 44202

代理人：

江银会

法律状态：

授权

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-07	授权	授权

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的胎儿超声关键切面识别方法及装置 [P].

谢红宁 ;

雷婷 .

中国专利 :CN114782407A ,2022-07-22

[2]

基于卷积神经网络的调制识别方法 [P].

张航 ;

陈宇林 .

中国专利 :CN112308133A ,2021-02-02

[3]

基于卷积神经网络的调制信号识别方法 [P].

汪清 ;

杜攀非 ;

贺爽 .

中国专利 :CN108616470A ,2018-10-02

[4]

基于卷积神经网络的图像识别方法 [P].

林少鹏 ;

林李凤 .

中国专利 :CN110569852B ,2019-12-13

[5]

基于卷积神经网络的信贷档案识别方法 [P].

李明亮 ;

许雷 ;

周沛松 .

中国专利 :CN112507864A ,2021-03-16

[6]

基于卷积神经网络的河蟹雌雄识别方法 [P].

潘天红 ;

崔艳海 ;

陈山 ;

邹小波 .

中国专利 :CN110100774A ,2019-08-09

[7]

基于卷积神经网络的视觉场景识别方法 [P].

张国山 ;

张培崇 ;

王欣博 .

中国专利 :CN107944386B ,2018-04-20

[8]

基于卷积神经网络与循环神经网络的电表数值识别方法 [P].

谢禄江 ;

甘玉芳 ;

王映康 ;

詹然智 ;

田博今 ;

卢思宇 ;

王文娟 .

中国专利 :CN109711253A ,2019-05-03

[9]

基于卷积神经网络的设施蔬菜病害识别方法及装置 [P].

马浚诚 ;

孙忠富 ;

杜克明 ;

郑飞翔 .

中国专利 :CN107784305A ,2018-03-09

[10]

基于卷积神经网络的环境声音识别方法及系统 [P].

张智超 ;

徐树公 ;

曹姗 ;

张舜卿 .

中国专利 :CN109065030A ,2018-12-21

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