基于深度强化学习的移动边缘计算卸载与服务缓存方法与装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411338811.2

申请日：

2024-09-25

公开(公告)号：

CN119300089A

公开(公告)日：

2025-01-10

发明(设计)人：

鲍海洲王宇轩喻国荣李鹏聂雷

申请人：

武汉科技大学

申请人地址：

430081 湖北省武汉市青山区和平大道947号

IPC主分类号：

H04W28/08

IPC分类号：

H04W28/14 G06N3/092 H04W28/18 G06N3/045

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222

代理人：

张辰

法律状态：

公开

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-10	公开	公开
2025-01-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04W 28/08申请日:20240925

共 50 条

[1]

一种基于分层深度强化学习的边缘服务缓存与任务卸载联合优化方法 [P].

刘倩 ;

杜强民 ;

刘期烈 ;

谢勇庆 ;

黄浩 ;

杨光余 ;

刘琪敏 ;

王毅 ;

刘苡村 ;

屈喜龙 .

中国专利 :CN120378958A ,2025-07-25

[2]

基于深度强化学习的卫星移动边缘计算卸载决策方法 [P].

苏畅 ;

邓雁飞 ;

谢显中 .

中国专利 :CN117579126A ,2024-02-20

[3]

一种基于深度强化学习的移动边缘计算任务卸载方法 [P].

任爽 ;

赵丽蕊 .

中国专利 :CN116489712B ,2024-02-09

[4]

一种基于深度强化学习的RSU辅助边缘计算与缓存优化方法 [P].

武丞 ;

赵伟 .

中国专利 :CN118245214A ,2024-06-25

[5]

基于深度强化学习的MEC计算卸载与资源分配方法 [P].

刘迪 ;

杨东 ;

李哲毓 ;

毕玉冰 ;

刘超飞 ;

王文庆 ;

崔逸群 ;

朱博迪 ;

肖力炀 ;

刘骁 ;

崔鑫 .

中国专利 :CN113573363B ,2024-01-23

[6]

基于深度强化学习的MEC计算卸载与资源分配方法 [P].

刘迪 ;

杨东 ;

李哲毓 ;

毕玉冰 ;

刘超飞 ;

王文庆 ;

崔逸群 ;

朱博迪 ;

肖力炀 ;

刘骁 ;

崔鑫 .

中国专利 :CN113573363A ,2021-10-29

[7]

一种基于深度强化学习的移动边缘计算卸载方法 [P].

王睿 ;

史敏燕 .

中国专利 :CN114756294A ,2022-07-15

[8]

基于深度强化学习的移动边缘计算任务调度方法 [P].

余诺 ;

韩芬 ;

葛愿 ;

宫家凯 ;

唐斌 .

中国专利 :CN117377084A ,2024-01-09

[9]

基于边缘计算和深度强化学习的物联网服务卸载决策方法 [P].

胡文建 ;

苏汉 ;

张益辉 ;

赵会峰 ;

何利平 ;

李霞 ;

孙玲 ;

张颖 ;

陈瑞华 ;

郭家伟 ;

马岩 ;

杨宇皓 ;

徐良燕 ;

吴晓云 ;

孙静 ;

陈方 ;

赵灿 ;

王琳 ;

王珂 ;

王飞 ;

杨阳 ;

郭思炎 ;

王代远 ;

孙莹晖 ;

张郁 ;

张伟 ;

吴涛 .

中国专利 :CN111641681A ,2020-09-08

[10]

一种基于深度强化学习的边缘计算任务卸载方法 [P].

郭宇豪 ;

刘德荣 ;

王永华 ;

赵博 .

中国专利 :CN120492047A ,2025-08-15

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