基于联邦学习的模型聚合方法及装置、系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411212364.6

申请日：

2024-08-30

公开(公告)号：

CN119168087A

公开(公告)日：

2024-12-20

发明(设计)人：

蒋朋岑

申请人：

重庆长安科技有限责任公司

申请人地址：

401135 重庆市渝北区两江新区龙兴镇现代大道120号1幢

IPC主分类号：

G06N20/00

IPC分类号：

G06F21/62

代理机构：

北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662

代理人：

蔡良伟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 20/00申请日:20240830
2024-12-20	公开	公开

共 50 条

[1]

基于联邦学习的价格弹性模型的建模方法、系统及装置 [P].

陈子君 ;

曹明镜 ;

邹春 ;

段志轩 .

中国专利 :CN121188829A ,2025-12-23

[2]

基于联邦学习的动态模型聚合方法 [P].

张帅 ;

张浩晨 ;

樊瑞阳 ;

安雨晨 .

中国专利 :CN119762475A ,2025-04-04

[3]

基于联邦学习的模型训练方法、装置及联邦学习系统 [P].

殷俊 ;

周武 ;

宋路祥 ;

韩伟豪 .

中国专利 :CN112862011A ,2021-05-28

[4]

基于联邦学习的模型聚合方法、系统、设备及介质 [P].

陈亮 ;

黄明飞 ;

梁维斌 .

中国专利 :CN113568740B ,2024-09-03

[5]

基于联邦学习的模型聚合方法、系统、设备及介质 [P].

陈亮 ;

黄明飞 ;

梁维斌 .

中国专利 :CN113568740A ,2021-10-29

[6]

基于联邦学习的模型训练方法、系统 [P].

姚远 ;

焦臻桢 ;

张素 ;

金键 ;

曾西平 .

中国专利 :CN118504657A ,2024-08-16

[7]

车联网中基于联邦学习的隐私保护模型聚合系统及方法 [P].

夏喆 ;

舒一峰 ;

沈华 ;

张明武 .

中国专利 :CN113163366B ,2021-07-23

[8]

基于联邦学习的用电负荷的预测方法及系统 [P].

李思维 ;

欧清海 ;

于龙 ;

袁帅 ;

岳靓 ;

杜立石 ;

冯光磊 .

中国专利 :CN117610030A ,2024-02-27

[9]

基于双向知识蒸馏和联邦学习的模型训练方法及装置 [P].

吴少智 ;

陈宝智 ;

刘欣刚 ;

苏涵 ;

王婷婷 ;

冯承霖 ;

张立澄 .

中国专利 :CN117993478A ,2024-05-07

[10]

基于联邦学习的数据聚合方法及系统、设备、介质 [P].

肖菲 ;

叶慧 ;

于俊 ;

王丁 ;

张小龙 ;

徐传友 .

中国专利 :CN117744134A ,2024-03-22

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