基于联邦学习的模型聚合方法、系统、设备及介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110804987.2

申请日：

2021-07-16

公开(公告)号：

CN113568740A

公开(公告)日：

2021-10-29

发明(设计)人：

陈亮黄明飞梁维斌

申请人：

申请人地址：

200233 上海市徐汇区桂箐路65号1幢4层402-128单元

IPC主分类号：

G06F950

IPC分类号：

G06N2020

代理机构：

上海弼兴律师事务所 31283

代理人：

杨东明;余中燕

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-10-29	公开	公开
2021-11-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 9/50 申请日:20210716

共 50 条

[1]

基于联邦学习的模型聚合方法、系统、设备及介质 [P].

陈亮 ;

黄明飞 ;

梁维斌 .

中国专利 :CN113568740B ,2024-09-03

[2]

基于联邦学习的动态模型聚合方法 [P].

张帅 ;

张浩晨 ;

樊瑞阳 ;

安雨晨 .

中国专利 :CN119762475A ,2025-04-04

[3]

基于联邦学习的模型聚合方法及装置、系统 [P].

蒋朋岑 .

中国专利 :CN119168087A ,2024-12-20

[4]

模型聚合方法、装置、设备、联邦学习系统及存储介质 [P].

李仁刚 ;

郭振华 ;

范宝余 ;

张润泽 ;

贺蒙 ;

曹芳 ;

赵雅倩 ;

鲁璐 ;

赵坤 ;

王立 .

中国专利 :CN117808125A ,2024-04-02

[5]

模型聚合方法、装置、设备、联邦学习系统及存储介质 [P].

李仁刚 ;

郭振华 ;

范宝余 ;

张润泽 ;

贺蒙 ;

曹芳 ;

赵雅倩 ;

鲁璐 ;

赵坤 ;

王立 .

中国专利 :CN117808125B ,2024-05-24

[6]

联邦学习动态聚合方法、系统、设备、介质及产品 [P].

张秀菊 ;

苏善波 ;

韩宇瞳 ;

姜蕴 ;

任祥辉 .

中国专利 :CN121235144A ,2025-12-30

[7]

联邦学习聚合方法、介质及系统 [P].

许宇轩 ;

张锴 ;

王大寒 ;

洪朝群 ;

江慧琴 .

中国专利 :CN120822582A ,2025-10-21

[8]

基于联邦学习的强化学习的模型聚合方法以及相关设备 [P].

罗冰 ;

叶霆威 ;

肖文力 ;

黄建伟 .

中国专利 :CN114692893A ,2022-07-01

[9]

基于联邦学习的强化学习的模型聚合方法以及相关设备 [P].

罗冰 ;

叶霆威 ;

肖文力 ;

黄建伟 .

中国专利 :CN114692893B ,2025-04-04

[10]

基于联邦学习的模型训练方法、系统及相关设备 [P].

刘洋 ;

马雪婷 ;

漆舒汉 ;

马国睿 ;

王轩 .

中国专利 :CN118982063A ,2024-11-19

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