联邦学习聚合方法、介质及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511329396.9

申请日：

2025-09-17

公开(公告)号：

CN120822582A

公开(公告)日：

2025-10-21

发明(设计)人：

许宇轩张锴王大寒洪朝群江慧琴

申请人：

厦门理工学院

申请人地址：

361000 福建省厦门市集美区理工路600号

IPC主分类号：

G06N3/098

IPC分类号：

G06N3/045

代理机构：

泉州企记知识产权代理事务所(普通合伙) 35264

代理人：

邢青青

法律状态：

公开

国省代码：

福建省厦门市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-21	公开	公开
2025-11-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/098申请日:20250917

共 50 条

[1]

联邦学习聚合方法、装置、设备及存储介质 [P].

高宏民 ;

潘晓丰 ;

张鹏 ;

张晓京 ;

叶可可 ;

许明伟 ;

于炀 .

中国专利 :CN117829314A ,2024-04-05

[2]

联邦学习动态聚合方法、系统、设备、介质及产品 [P].

张秀菊 ;

苏善波 ;

韩宇瞳 ;

姜蕴 ;

任祥辉 .

中国专利 :CN121235144A ,2025-12-30

[3]

面向联邦学习的安全聚合方法及系统 [P].

回红 ;

李昕朋 ;

邱卫东 ;

唐鹏 ;

黄征 ;

王强民 ;

王杨德 ;

郭捷 .

中国专利 :CN115834409B ,2025-01-24

[4]

一种联邦学习的聚合优化方法、装置及系统 [P].

朱京毅 .

中国专利 :CN117933365A ,2024-04-26

[5]

基于联邦学习的模型聚合方法、系统、设备及介质 [P].

陈亮 ;

黄明飞 ;

梁维斌 .

中国专利 :CN113568740B ,2024-09-03

[6]

基于联邦学习的数据聚合方法及系统、设备、介质 [P].

肖菲 ;

叶慧 ;

于俊 ;

王丁 ;

张小龙 ;

徐传友 .

中国专利 :CN117744134A ,2024-03-22

[7]

基于联邦学习的模型聚合方法、系统、设备及介质 [P].

陈亮 ;

黄明飞 ;

梁维斌 .

中国专利 :CN113568740A ,2021-10-29

[8]

联邦学习方法、系统、设备及存储介质 [P].

郑开发 ;

侯冉 ;

徐振 ;

周梓梦 ;

马立峰 ;

张永乾 ;

侯高攀 .

中国专利 :CN121119035A ,2025-12-12

[9]

联邦学习方法及系统 [P].

李成林 ;

张豪 ;

阚诺文 ;

郑紫阳 ;

戴文睿 ;

邹君妮 ;

熊红凯 .

中国专利 :CN119761531A ,2025-04-04

[10]

图联邦学习系统及方法 [P].

陈李蔚 ;

李岩 ;

宋健 ;

冯磊 .

中国专利 :CN118468940A ,2024-08-09

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