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一种基于掌纹掌静脉多模态融合的身份识别方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202211084284.8
申请日：
2022-09-06
公开(公告)号：
CN115439892B
公开(公告)日：
2025-02-11
发明(设计)人：
王军 徐家梦 潘在宇 袁海 韩淑雨
申请人：
中国矿业大学
申请人地址：
221116 江苏省徐州市铜山区大学路一号
IPC主分类号：
G06V40/12
IPC分类号：
G06V10/774 G06V10/74 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/084 G06F21/32
代理机构：
南京理工大学专利中心 32203
代理人：
朱沉雁
法律状态：
授权
国省代码：
江苏省 徐州市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-02-11 授权 授权
共 50 条
[1]
一种基于掌纹掌静脉多模态融合的身份识别方法 [P]. 
王军 ;
徐家梦 ;
潘在宇 ;
袁海 ;
韩淑雨 .
中国专利 :CN115439892A ,2022-12-06
[2]
一种基于掌纹掌静脉身份识别方法的车载追踪器 [P]. 
罗笑南 ;
陶训芳 ;
李冀 ;
孙波 ;
秦子钦 ;
黄惠文 ;
唐文博 ;
李猷兴 .
中国专利 :CN211860136U ,2020-11-03
[3]
一种基于掌纹掌静脉身份识别方法的车载追踪器 [P]. 
罗笑南 ;
陶训芳 ;
李冀 ;
孙波 ;
秦子钦 ;
黄惠文 ;
唐文博 ;
李猷兴 .
中国专利 :CN111147262A ,2020-05-12
[4]
一种基于跨模态生成的缺失模态下掌纹掌静脉融合识别方法 [P]. 
陈世海 ;
姜双天 ;
潘在宇 ;
胡劼 ;
李兵 ;
王军 .
中国专利 :CN118522078B ,2025-03-25
[5]
一种基于跨模态生成的缺失模态下掌纹掌静脉融合识别方法 [P]. 
陈世海 ;
姜双天 ;
潘在宇 ;
胡劼 ;
李兵 ;
王军 .
中国专利 :CN118522078A ,2024-08-20
[6]
一种融合掌纹掌静脉的多模态生物特征识别方法 [P]. 
范丹丹 ;
梁旭 ;
张大鹏 .
中国专利 :CN117854117A ,2024-04-09
[7]
一种基于卷积神经网络的掌静脉身份识别方法 [P]. 
赵国栋 ;
林莉莉 ;
李学双 .
中国专利 :CN119942603A ,2025-05-06
[8]
一种基于特征解耦的缺失模态下掌纹掌静脉融合识别方法 [P]. 
潘在宇 ;
姜双天 ;
胡劼 ;
顾言 ;
王军 .
中国专利 :CN118537932B ,2025-03-07
[9]
一种基于特征解耦的缺失模态下掌纹掌静脉融合识别方法 [P]. 
潘在宇 ;
姜双天 ;
胡劼 ;
顾言 ;
王军 .
中国专利 :CN118537932A ,2024-08-23
[10]
一种基于人脸和掌纹掌静脉识别的身份比对方法 [P]. 
熊乃学 ;
李火亮 ;
李光辉 .
中国专利 :CN110598522A ,2019-12-20
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