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一种基于跨模态生成的缺失模态下掌纹掌静脉融合识别方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202410716515.5
申请日：
2024-06-04
公开(公告)号：
CN118522078B
公开(公告)日：
2025-03-25
发明(设计)人：
陈世海 姜双天 潘在宇 胡劼 李兵 王军
申请人：
中国矿业大学
申请人地址：
221116 江苏省徐州市铜山区大学路一号
IPC主分类号：
G06V40/70
IPC分类号：
G06V40/14 G06V40/12 G06V10/774 G06V10/82 G06V10/80 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0475 G06N3/094 G06N3/09 G06N3/084
代理机构：
南京理工大学专利中心 32203
代理人：
朱沉雁
法律状态：
授权
国省代码：
江苏省 徐州市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-03-25 授权 授权
2024-09-06 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/70申请日:20240604
2024-08-20 公开 公开
共 50 条
[1]
一种基于跨模态生成的缺失模态下掌纹掌静脉融合识别方法 [P]. 
陈世海 ;
姜双天 ;
潘在宇 ;
胡劼 ;
李兵 ;
王军 .
中国专利 :CN118522078A ,2024-08-20
[2]
一种基于特征解耦的缺失模态下掌纹掌静脉融合识别方法 [P]. 
潘在宇 ;
姜双天 ;
胡劼 ;
顾言 ;
王军 .
中国专利 :CN118537932A ,2024-08-23
[3]
一种基于特征解耦的缺失模态下掌纹掌静脉融合识别方法 [P]. 
潘在宇 ;
姜双天 ;
胡劼 ;
顾言 ;
王军 .
中国专利 :CN118537932B ,2025-03-07
[4]
一种基于掌纹掌静脉多模态融合的身份识别方法 [P]. 
王军 ;
徐家梦 ;
潘在宇 ;
袁海 ;
韩淑雨 .
中国专利 :CN115439892B ,2025-02-11
[5]
一种基于掌纹掌静脉多模态融合的身份识别方法 [P]. 
王军 ;
徐家梦 ;
潘在宇 ;
袁海 ;
韩淑雨 .
中国专利 :CN115439892A ,2022-12-06
[6]
基于多层次知识蒸馏的缺失模态下掌纹掌静脉识别方法 [P]. 
潘在宇 ;
顾言 ;
金鹏皓 ;
王军 ;
吴保磊 .
中国专利 :CN120808458A ,2025-10-17
[7]
一种融合掌纹掌静脉的多模态生物特征识别方法 [P]. 
范丹丹 ;
梁旭 ;
张大鹏 .
中国专利 :CN117854117A ,2024-04-09
[8]
基于跨模态注意力融合的缺失模态情感识别方法及系统 [P]. 
朱奥宇 ;
李金红 ;
杨柳 ;
李腾 .
中国专利 :CN120670962A ,2025-09-19
[9]
基于跨模态注意力融合的缺失模态情感识别方法及系统 [P]. 
朱奥宇 ;
李金红 ;
杨柳 ;
李腾 .
中国专利 :CN120670962B ,2025-11-11
[10]
基于跨模态融合和模态去相关的跨模态行人再识别方法 [P]. 
葛永新 ;
华博誉 ;
苟一峰 ;
徐玲 ;
黄晟 ;
洪明坚 ;
王洪星 ;
杨梦宁 ;
张小洪 .
中国专利 :CN116630884B ,2025-04-04
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