基于多层次知识蒸馏的缺失模态下掌纹掌静脉识别方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202510843924.6
申请日
2025-06-23
公开(公告)号
CN120808458A
公开(公告)日
2025-10-17
发明(设计)人
潘在宇 顾言 金鹏皓 王军 吴保磊
申请人
中国矿业大学
申请人地址
221116 江苏省徐州市铜山区大学路一号
IPC主分类号
G06V40/70
IPC分类号
G06V40/14 G06V40/12 G06V10/82 G06V10/80 G06N3/045 G06N3/096
代理机构
南京理工大学专利中心 32203
代理人
朱沉雁
法律状态
实质审查的生效
国省代码
江苏省 徐州市
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共 50 条
[1]
一种基于跨模态生成的缺失模态下掌纹掌静脉融合识别方法 [P]. 
陈世海 ;
姜双天 ;
潘在宇 ;
胡劼 ;
李兵 ;
王军 .
中国专利 :CN118522078B ,2025-03-25
[2]
一种基于跨模态生成的缺失模态下掌纹掌静脉融合识别方法 [P]. 
陈世海 ;
姜双天 ;
潘在宇 ;
胡劼 ;
李兵 ;
王军 .
中国专利 :CN118522078A ,2024-08-20
[3]
一种基于特征解耦的缺失模态下掌纹掌静脉融合识别方法 [P]. 
潘在宇 ;
姜双天 ;
胡劼 ;
顾言 ;
王军 .
中国专利 :CN118537932A ,2024-08-23
[4]
一种基于特征解耦的缺失模态下掌纹掌静脉融合识别方法 [P]. 
潘在宇 ;
姜双天 ;
胡劼 ;
顾言 ;
王军 .
中国专利 :CN118537932B ,2025-03-07
[5]
基于哈希网络的掌纹掌静脉识别方法、系统、装置及介质 [P]. 
于珊平 ;
成于义华 ;
曾亮 .
中国专利 :CN121053685A ,2025-12-02
[6]
一种基于掌纹掌静脉多模态融合的身份识别方法 [P]. 
王军 ;
徐家梦 ;
潘在宇 ;
袁海 ;
韩淑雨 .
中国专利 :CN115439892B ,2025-02-11
[7]
一种基于ShuffleNetV2神经网络的掌纹、掌静脉识别方法 [P]. 
毛华鹏 .
中国专利 :CN118658213B ,2024-11-08
[8]
一种基于掌纹掌静脉多模态融合的身份识别方法 [P]. 
王军 ;
徐家梦 ;
潘在宇 ;
袁海 ;
韩淑雨 .
中国专利 :CN115439892A ,2022-12-06
[9]
一种基于ShuffleNetV2神经网络的掌纹、掌静脉识别方法 [P]. 
毛华鹏 .
中国专利 :CN118658213A ,2024-09-17
[10]
一种基于LSTM的掌静脉识别方法 [P]. 
王叶南 ;
王建华 ;
徐永胜 .
中国专利 :CN110321870B ,2019-10-11