基于集合卡尔曼滤波和深度学习的气候模式偏差校正方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411379703.X

申请日：

2024-09-30

公开(公告)号：

CN119397190A

公开(公告)日：

2025-02-07

发明(设计)人：

宁忠瑞王国庆张建云吴南汤梓杰王乐扬赵玮茹石佳勇金君良刘翠善

申请人：

水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院

申请人地址：

210029 江苏省南京市鼓楼区广州路223号

IPC主分类号：

G06F18/20

IPC分类号：

G06F18/10 G06N3/0442 G06N3/084 G06F17/11 G06F17/16 G06F17/18

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

张月

法律状态：

公开

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-07	公开	公开
2025-02-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/20申请日:20240930

共 50 条

[1]

基于深度学习的数值模式降水偏差校正方法 [P].

田伟 ;

张敬国 .

中国专利 :CN115544889A ,2022-12-30

[2]

一种全球气候模式集合平均预估偏差校正方法 [P].

刘柱 ;

黄博涵 ;

段青云 ;

尹吉娜 ;

冯淼 .

中国专利 :CN120217276A ,2025-06-27

[3]

一种基于集合卡尔曼滤波的粒子滤波方法 [P].

杜航原 ;

赵玉新 ;

李刚 ;

沈志峰 .

中国专利 :CN102082560A ,2011-06-01

[4]

基于深度卡尔曼滤波的传感器动态零点校正方法及系统 [P].

王金成 ;

陈蔚潇 ;

鲍荣浩 ;

陈伟球 .

中国专利 :CN119475986A ,2025-02-18

[5]

一种基于信息熵的气候模式评估和偏差校正方法 [P].

宁理科 ;

占车生 .

中国专利 :CN111309778A ,2020-06-19

[6]

一种基于集合卡尔曼滤波的水文模型时变参数实时校正方法 [P].

白洪亮 ;

王浅宁 ;

李福威 ;

张志刚 ;

丁伟 ;

杨玉彪 ;

魏超群 .

中国专利 :CN117851746A ,2024-04-09

[7]

一种基于深度学习和改进卡尔曼滤波的组合导航方法 [P].

贺凯飞 ;

姚晨光 ;

张胜威 ;

王跃 ;

丁凯 .

中国专利 :CN119223297B ,2025-03-04

[8]

一种基于卡尔曼滤波和深度学习的手势姿态估计方法 [P].

纪鹏 ;

王先建 ;

马凤英 ;

张慧 ;

曹茂永 .

中国专利 :CN115410233A ,2022-11-29

[9]

基于深度学习网络和卡尔曼滤波的船只目标视频检测方法 [P].

邵振峰 ;

张瑞倩 ;

吴文静 ;

王岭钢 ;

李成源 .

中国专利 :CN109145836B ,2019-01-04

[10]

一种基于深度学习和改进卡尔曼滤波的组合导航方法 [P].

贺凯飞 ;

姚晨光 ;

张胜威 ;

王跃 ;

丁凯 .

中国专利 :CN119223297A ,2024-12-31

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