一种基于深度学习的麻醉并发症预测模型构建方法

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专利类型
发明
申请号
CN202410750762.7
申请日
2024-06-12
公开(公告)号
CN118629649B
公开(公告)日
2025-02-18
发明(设计)人
赵紫玉
申请人
陕西省人民医院(陕西省临床医学研究院)
申请人地址
710000 陕西省西安市友谊西路256号
IPC主分类号
G16H50/30
IPC分类号
G16H50/70 G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/049 G06N3/08 G06F18/213 G06F18/23
代理机构
北京广技专利代理事务所(特殊普通合伙) 11842
代理人
崔征
法律状态
实质审查的生效
国省代码
陕西省
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共 50 条
[1]
一种基于深度学习的麻醉并发症预测模型构建方法 [P]. 
赵紫玉 .
中国专利 :CN118629649A ,2024-09-10
[2]
基于深度学习的麻醉并发症预测模型构建方法 [P]. 
惠永岗 ;
刘坤文 ;
赵严琳 ;
胡丁于 .
中国专利 :CN120452673A ,2025-08-08
[3]
基于深度学习的麻醉并发症预测模型构建方法 [P]. 
惠永岗 ;
刘坤文 ;
赵严琳 ;
胡丁于 .
中国专利 :CN120452673B ,2025-09-23
[4]
一种基于深度学习的麻醉并发症预测及规避辅助决策系统 [P]. 
闫明超 ;
韩梦丽 ;
孙俊娜 .
中国专利 :CN120878067A ,2025-10-31
[5]
麻醉患者术后并发症智能预测模型及方法 [P]. 
杨雷 ;
王晟 ;
李书闻 .
中国专利 :CN120636819A ,2025-09-12
[6]
高度近视并发症的筛查预测模型构建方法和装置、系统 [P]. 
李圣杰 ;
李美燕 ;
曹文俊 ;
周行涛 .
中国专利 :CN121011336A ,2025-11-25
[7]
基于深度学习算法的心胸外科术后并发症预测方法 [P]. 
于丹丹 .
中国专利 :CN119028567A ,2024-11-26
[8]
并发症预测方法、并发症预测模型训练方法及电子设备 [P]. 
秦玉龙 ;
颜硕 ;
王文婧 ;
胡成斌 ;
高雅 ;
金鑫 .
中国专利 :CN121034605A ,2025-11-28
[9]
一种基于小样本深度学习的慢性病并发症早期风险预警方法 [P]. 
许婧怡 ;
吴天星 ;
戴浩宇 .
中国专利 :CN116682557B ,2025-11-28
[10]
一种基于多模态融合深度学习的围手术期并发症风险预测方法 [P]. 
杨晓东 ;
陈益强 ;
王浩然 ;
潘自兴 .
中国专利 :CN118471495A ,2024-08-09