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一种基于深度学习的麻醉并发症预测及规避辅助决策系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202511028077.4
申请日：
2025-07-25
公开(公告)号：
CN120878067A
公开(公告)日：
2025-10-31
发明(设计)人：
闫明超 韩梦丽 孙俊娜
申请人：
新乡医学院第一附属医院
申请人地址：
453199 河南省新乡市卫辉市健康路88号
IPC主分类号：
G16H20/40
IPC分类号：
G16H50/20 G06F18/214 G06F18/213 G06F18/25 G06N3/0464
代理机构：
北京新中汇知识产权代理事务所(普通合伙) 16069
代理人：
韦楚旺
法律状态：
公开
国省代码：
河南省 新乡市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-10-31 公开 公开
2025-11-18 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G16H 20/40申请日:20250725
共 50 条
[1]
基于深度学习的手术并发症预测及规避辅助决策系统 [P]. 
沈彬 ;
马俊 ;
裴福兴 ;
武立民 ;
万旭峰 ;
刘豫 .
中国专利 :CN111899867B ,2020-11-06
[2]
基于深度学习的麻醉并发症预测模型构建方法 [P]. 
惠永岗 ;
刘坤文 ;
赵严琳 ;
胡丁于 .
中国专利 :CN120452673A ,2025-08-08
[3]
基于深度学习的麻醉并发症预测模型构建方法 [P]. 
惠永岗 ;
刘坤文 ;
赵严琳 ;
胡丁于 .
中国专利 :CN120452673B ,2025-09-23
[4]
一种基于深度学习的麻醉并发症预测模型构建方法 [P]. 
赵紫玉 .
中国专利 :CN118629649B ,2025-02-18
[5]
一种基于深度学习的麻醉并发症预测模型构建方法 [P]. 
赵紫玉 .
中国专利 :CN118629649A ,2024-09-10
[6]
一种术后肺部并发症风险预测及辅助决策系统 [P]. 
吴涛 ;
陈蔚 ;
任贺 ;
夏星球 .
中国专利 :CN119274804A ,2025-01-07
[7]
基于深度学习的外科手术并发症评测系统 [P]. 
武立民 ;
沈彬 ;
裴福兴 ;
马俊 ;
李浩斌 ;
崔靖宇 .
中国专利 :CN111899866B ,2020-11-06
[8]
麻醉患者术后并发症智能预测模型及方法 [P]. 
杨雷 ;
王晟 ;
李书闻 .
中国专利 :CN120636819A ,2025-09-12
[9]
基于深度学习算法的心胸外科术后并发症预测方法 [P]. 
于丹丹 .
中国专利 :CN119028567A ,2024-11-26
[10]
一种基于多模态融合深度学习的围手术期并发症风险预测方法 [P]. 
杨晓东 ;
陈益强 ;
王浩然 ;
潘自兴 .
中国专利 :CN118471495A ,2024-08-09
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