基于深度学习的麻醉并发症预测模型构建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510888359.5

申请日：

2025-06-30

公开(公告)号：

CN120452673B

公开(公告)日：

2025-09-23

发明(设计)人：

惠永岗刘坤文赵严琳胡丁于

申请人：

咸阳市中心医院

申请人地址：

712099 陕西省咸阳市人民东路78号

IPC主分类号：

G16H20/17

IPC分类号：

G16H10/60 G16H50/30 G06F18/2137 G06F18/2415 G06F18/25 G06N3/0442 G06N3/0464

代理机构：

沈阳环雍专利代理事务所(普通合伙) 21293

代理人：

雷天飞

法律状态：

公开

国省代码：

陕西省咸阳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-08	公开	公开
2025-08-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16H 20/17申请日:20250630
2025-09-23	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的麻醉并发症预测模型构建方法 [P].

惠永岗 ;

刘坤文 ;

赵严琳 ;

胡丁于 .

中国专利 :CN120452673A ,2025-08-08

[2]

一种基于深度学习的麻醉并发症预测模型构建方法 [P].

赵紫玉 .

中国专利 :CN118629649B ,2025-02-18

[3]

一种基于深度学习的麻醉并发症预测模型构建方法 [P].

赵紫玉 .

中国专利 :CN118629649A ,2024-09-10

[4]

基于深度学习算法的心胸外科术后并发症预测方法 [P].

于丹丹 .

中国专利 :CN119028567A ,2024-11-26

[5]

一种基于深度学习的麻醉并发症预测及规避辅助决策系统 [P].

闫明超 ;

韩梦丽 ;

孙俊娜 .

中国专利 :CN120878067A ,2025-10-31

[6]

一种基于多模态融合深度学习的围手术期并发症风险预测方法 [P].

杨晓东 ;

陈益强 ;

王浩然 ;

潘自兴 .

中国专利 :CN118471495A ,2024-08-09

[7]

麻醉患者术后并发症智能预测模型及方法 [P].

杨雷 ;

王晟 ;

李书闻 .

中国专利 :CN120636819A ,2025-09-12

[8]

高度近视并发症的筛查预测模型构建方法和装置、系统 [P].

李圣杰 ;

李美燕 ;

曹文俊 ;

周行涛 .

中国专利 :CN121011336A ,2025-11-25

[9]

并发症预测方法、并发症预测模型训练方法及电子设备 [P].

秦玉龙 ;

颜硕 ;

王文婧 ;

胡成斌 ;

高雅 ;

金鑫 .

中国专利 :CN121034605A ,2025-11-28

[10]

麻醉患者术后并发症智能预测系统及方法 [P].

付惠群 .

中国专利 :CN120656711A ,2025-09-16

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