基于宽度学习系统和集成学习的锅炉NOx排放预估方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411571621.5

申请日：

2024-11-06

公开(公告)号：

CN119476416A

公开(公告)日：

2025-02-18

发明(设计)人：

杨振勇邢智炜刘磊康静秋

申请人：

华北电力科学研究院有限责任公司国家电网有限公司

申请人地址：

100045 北京市海淀区中关村南大街2号A座12层1517室

IPC主分类号：

G06N3/098

IPC分类号：

G06N3/006 G06Q50/26 G06Q10/04

代理机构：

北京中创博腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11636

代理人：

庄臣

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/098申请日:20241106
2025-02-18	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于集成宽度学习系统的图像分类方法 [P].

黄玮 ;

刘海强 ;

房泓儒 ;

徐志磊 .

中国专利 :CN118968112A ,2024-11-15

[2]

基于宽度集成学习的疾病检测系统 [P].

云帆 ;

范紫薇 ;

余志文 ;

杨楷翔 ;

陈俊龙 .

中国专利 :CN117437458A ,2024-01-23

[3]

基于宽度集成学习的疾病检测系统 [P].

云帆 ;

范紫薇 ;

余志文 ;

杨楷翔 ;

陈俊龙 .

中国专利 :CN117437458B ,2025-10-10

[4]

一种基于内部集成的宽度学习方法 [P].

褚菲 ;

李帅 ;

苏嘉铭 ;

梁涛 ;

陈俊龙 ;

王雪松 ;

程玉虎 ;

马小平 .

中国专利 :CN111709523A ,2020-09-25

[5]

基于堆叠宽度学习系统的运动想象任务增量学习方法 [P].

李明爱 ;

杨雨菲 ;

孙炎珺 .

中国专利 :CN118211099A ,2024-06-18

[6]

基于广义宽度学习系统的地下水潜力预测方法 [P].

赵德康 ;

陈勇奇 ;

冯国瑞 ;

苗帆 ;

李湘 ;

任培元 ;

蔡嘉颖 ;

李政昊 ;

韩冰 ;

罗斌 .

中国专利 :CN120068919A ,2025-05-30

[7]

一种基于宽度学习系统的快速网络表征学习算法 [P].

左毅 ;

蒋龙 ;

李铁山 ;

陈俊龙 ;

马赫 .

中国专利 :CN110209825A ,2019-09-06

[8]

基于多特征提取的宽度学习系统 [P].

刘然 ;

刘亚琼 ;

刘宴齐 ;

田逢春 ;

钱君辉 ;

郑杨婷 ;

赵洋 ;

陈希 ;

崔珊珊 ;

王斐斐 ;

陈丹 .

中国专利 :CN111401443A ,2020-07-10

[9]

基于流形正则化和宽度网络的半监督宽度学习分类方法 [P].

赵慧敏 ;

郑建杰 ;

邓武 ;

徐俊洁 .

中国专利 :CN110288088A ,2019-09-27

[10]

基于宽度学习的联邦学习策略优化方法和装置 [P].

陈晋音 ;

张龙源 ;

吴长安 ;

刘涛 ;

李荣昌 .

中国专利 :CN112836822B ,2024-05-28

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