基于宽度集成学习的疾病检测系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311267138.3

申请日：

2023-09-27

公开(公告)号：

CN117437458B

公开(公告)日：

2025-10-10

发明(设计)人：

云帆范紫薇余志文杨楷翔陈俊龙

申请人：

华南理工大学

申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G16H50/20 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

冯炳辉

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-09	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20230927
2025-10-10	授权	授权
2024-01-23	公开	公开

共 50 条

[1]

基于宽度集成学习的疾病检测系统 [P].

云帆 ;

范紫薇 ;

余志文 ;

杨楷翔 ;

陈俊龙 .

中国专利 :CN117437458A ,2024-01-23

[2]

基于宽度学习系统和集成学习的锅炉NOx排放预估方法 [P].

杨振勇 ;

邢智炜 ;

刘磊 ;

康静秋 .

中国专利 :CN119476416A ,2025-02-18

[3]

一种基于集成宽度学习系统的图像分类方法 [P].

黄玮 ;

刘海强 ;

房泓儒 ;

徐志磊 .

中国专利 :CN118968112A ,2024-11-15

[4]

基于宽度焦点学习的均衡入侵检测方法及系统 [P].

邓淼磊 ;

孙川川 ;

邱若锋 ;

黑新宏 ;

马米米 ;

左志斌 ;

张苗 ;

张春燕 ;

曹鹤玲 .

中国专利 :CN119696853B ,2025-12-09

[5]

基于宽度焦点学习的均衡入侵检测方法及系统 [P].

邓淼磊 ;

孙川川 ;

邱若锋 ;

黑新宏 ;

马米米 ;

左志斌 ;

张苗 ;

张春燕 ;

曹鹤玲 .

中国专利 :CN119696853A ,2025-03-25

[6]

一种基于核宽度学习系统的渐进式集成分类方法 [P].

余志文 ;

蓝侃侃 .

中国专利 :CN111598187A ,2020-08-28

[7]

基于宽度学习的Mini-LED缺陷检测方法和系统 [P].

任志刚 ;

邓贤苏 ;

吴宗泽 ;

林江豪 .

中国专利 :CN116030005B ,2025-07-22

[8]

基于宽度学习系统的高效半监督异常检测算法 [P].

袁伟伟 ;

朱志俊 ;

关东海 .

中国专利 :CN120105309A ,2025-06-06

[9]

基于机器学习的对象检测系统 [P].

徐大光 ;

赵灿 ;

朱文涛 ;

杨栋 ;

徐子乐 .

中国专利 :CN114766034A ,2022-07-19

[10]

基于机器学习的板材涨塞检测系统和检测方法 [P].

王志远 ;

朱远鹏 ;

康庆 ;

王化明 .

中国专利 :CN111062938B ,2020-04-24

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