基于深度可逆网络的时空联合温度预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411467432.3

申请日：

2024-10-21

公开(公告)号：

CN119399153A

公开(公告)日：

2025-02-07

发明(设计)人：

樊世燕吴悠杨博高英杰张智铭陈阔

申请人：

河北工业大学

申请人地址：

300130 天津市红桥区丁字沽光荣道8号河北工业大学东院

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06N3/0442 G06N3/0455 G06V10/80 G06V10/82

代理机构：

天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210

代理人：

蔡运红

法律状态：

公开

国省代码：

河北省廊坊市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-07	公开	公开
2025-02-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20241021

共 50 条

[1]

基于深度时空网络的区域气温预测方法 [P].

郑昊 ;

宋雯雯 ;

龙柯吉 ;

郭洁 ;

李亚玲 ;

淡嘉 ;

吴顺 .

中国专利 :CN115510767A ,2022-12-23

[2]

一种基于可逆网络的轻量化图像恰可察觉失真预测方法 [P].

姜求平 ;

刘飞洋 ;

李聪廷 ;

吴彬彬 .

中国专利 :CN120299043B ,2025-08-15

[3]

一种基于可逆网络的轻量化图像恰可察觉失真预测方法 [P].

姜求平 ;

刘飞洋 ;

李聪廷 ;

吴彬彬 .

中国专利 :CN120299043A ,2025-07-11

[4]

一种基于多尺度大核时空预测神经网络的气温时空预测方法 [P].

高峰 ;

费嘉恩 ;

刘厂 .

中国专利 :CN119129795B ,2025-10-14

[5]

一种基于多尺度大核时空预测神经网络的气温时空预测方法 [P].

高峰 ;

费嘉恩 ;

刘厂 .

中国专利 :CN119129795A ,2024-12-13

[6]

基于融合时空特征的深度网络的交通流预测方法 [P].

陈锋情 .

中国专利 :CN111243269B ,2020-06-05

[7]

一种基于深度时空卷积循环网络的路网状态预测方法 [P].

于海洋 ;

吴志海 ;

杨刚 ;

马晓磊 ;

杨帅 .

中国专利 :CN107180530B ,2017-09-19

[8]

基于时空多维影响力的海面温度深度学习预测方法 [P].

谢江 ;

张吉缘 ;

徐凌宇 .

中国专利 :CN111680784A ,2020-09-18

[9]

基于时空图网络的区域污染物时空联合预测方法及装置 [P].

张波 ;

吴泽权 .

中国专利 :CN113516304A ,2021-10-19

[10]

基于时空图网络的区域污染物时空联合预测方法及装置 [P].

张波 ;

吴泽权 .

中国专利 :CN113516304B ,2024-01-23

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