一种基于深度时空卷积循环网络的路网状态预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710361129.9

申请日：

2017-05-22

公开(公告)号：

CN107180530B

公开(公告)日：

2017-09-19

发明(设计)人：

于海洋吴志海杨刚马晓磊杨帅

申请人：

申请人地址：

100191 北京市海淀区学院路37号

IPC主分类号：

G08G101

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390

代理人：

胡剑辉

法律状态：

授权

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-09-06	授权	授权
2017-09-19	公开	公开
2022-05-06	专利权的终止	未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G08G 1/01 申请日:20170522 授权公告日:20190906 终止日期:20210522
2017-10-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G08G 1/01 申请日:20170522

共 50 条

[1]

一种基于三维卷积神经网络的路网状态时空预测方法 [P].

牛雨欣 ;

于海洋 ;

任毅龙 .

中国专利 :CN112100163A ,2020-12-18

[2]

一种基于递归神经网络的路网状态预测方法 [P].

王云鹏 ;

吴志海 ;

于海洋 ;

马晓磊 ;

代壮 ;

胡雅雯 ;

张俊峰 .

中国专利 :CN106781489A ,2017-05-31

[3]

一种基于深度卷积神经网络模型的犯罪时空风险预测方法 [P].

段炼 ;

胡宝清 .

中国专利 :CN108805345A ,2018-11-13

[4]

基于权重共享的深度时空神经网络的路网交通流预测方法 [P].

白梅 ;

李春叶 ;

王习特 ;

马茜 .

中国专利 :CN119314323B ,2025-10-14

[5]

基于权重共享的深度时空神经网络的路网交通流预测方法 [P].

白梅 ;

李春叶 ;

王习特 ;

马茜 .

中国专利 :CN119314323A ,2025-01-14

[6]

一种基于深度卷积神经网络的图像分数标签预测方法 [P].

金鑫 ;

李熹桥 ;

肖超恩 .

中国专利 :CN111340123A ,2020-06-26

[7]

一种基于深度卷积神经网络的多时次风速预测方法 [P].

陈巧特 ;

何彩芬 ;

符冉迪 ;

周阳涨 ;

金炜 .

中国专利 :CN110991690A ,2020-04-10

[8]

基于图卷积和循环神经网络的多风场风速时空预测方法 [P].

臧海祥 ;

张烽春 ;

刘冲冲 ;

张越 ;

刘璟璇 ;

卫志农 ;

孙国强 .

中国专利 :CN114004152B ,2022-02-01

[9]

一种基于关键路段的城市路网交通状态预测方法 [P].

王云鹏 ;

杨刚 ;

于海洋 ;

任毅龙 ;

季楠 ;

张路 .

中国专利 :CN109285346A ,2019-01-29

[10]

基于时空图卷积神经网络的预测辅助状态估计方法 [P].

林俊杰 ;

陆超 ;

宋文超 ;

邵振国 ;

涂明权 ;

陈浩宇 .

中国专利 :CN116151417B ,2025-06-13

← 1 2 3 4 5 →