多无人机辅助车联网下基于联邦深度强化学习的资源分配与协作卸载方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411332756.6

申请日：

2024-09-24

公开(公告)号：

CN119316879A

公开(公告)日：

2025-01-14

发明(设计)人：

陈哲毅黄智钦张俊杰赖轩

申请人：

福州大学

申请人地址：

350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学

IPC主分类号：

H04W28/08

IPC分类号：

H04W72/53 H04W4/40 H04L67/12 H04W84/06 H04B7/185 G06N3/045 G06N3/092

代理机构：

福州元创专利商标代理有限公司 35100

代理人：

薛金才;蔡学俊

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

福建省泉州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04W 28/08申请日:20240924
2025-01-14	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的多无人机协作可靠存储方法 [P].

於志文 ;

黄兆祥 ;

杨二贺 ;

崔禾磊 ;

周欢 ;

任家驹 ;

高文 ;

郭斌 .

中国专利 :CN118550473A ,2024-08-27

[2]

一种基于深度强化学习的无人机辅助车联网资源分配方法 [P].

王晶 ;

张贞凯 ;

王亚军 ;

游永 ;

王菲 .

中国专利 :CN120676459A ,2025-09-19

[3]

基于深度强化学习的无人机辅助无人艇任务卸载方法 [P].

宋昕 ;

周子建 ;

徐思洋 ;

陆秋雨 ;

李若萌 ;

张彪 .

中国专利 :CN118574156A ,2024-08-30

[4]

一种基于联邦强化学习的无人机辅助车联网任务卸载方法 [P].

柴蓉 ;

邓欣卉 ;

李立凡 ;

陈前斌 .

中国专利 :CN120640354A ,2025-09-12

[5]

基于联邦深度强化学习的多无人机内容缓存与轨迹规划方法 [P].

许晨 ;

袁文飞 ;

谢星寰 ;

马利东 .

中国专利 :CN119071816B ,2025-10-21

[6]

一种基于深度强化学习的多无人机协作导航方法 [P].

元海文 ;

俞家甫 ;

肖长诗 ;

欧阳政 ;

程莉 ;

郑宽磊 ;

曹吉胤 ;

叶亮 .

中国专利 :CN120800386A ,2025-10-17

[7]

基于联邦深度强化学习的多无人机内容缓存与轨迹规划方法 [P].

许晨 ;

袁文飞 ;

谢星寰 ;

马利东 .

中国专利 :CN119071816A ,2024-12-03

[8]

基于深度强化学习的卸载调度与资源分配方法 [P].

刘欣 ;

李季 .

中国专利 :CN113452625B ,2021-09-28

[9]

一种基于联邦学习的多无人机协作系统 [P].

裴佳明 ;

李金海 .

中国专利 :CN120276493A ,2025-07-08

[10]

基于轻量化深度强化学习的无人机MEC协作卸载系统及方法 [P].

陈哲毅 ;

张俊杰 ;

王鹏飞 ;

黄智钦 .

中国专利 :CN118075815A ,2024-05-24

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