一种基于深度学习的病灶检测及其装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411469995.6

申请日：

2024-10-21

公开(公告)号：

CN119417785A

公开(公告)日：

2025-02-11

发明(设计)人：

郑玮玮薛梦丽张舒吴极伟俞星沈嘉昕

申请人：

福建医科大学附属第一医院

申请人地址：

350005 福建省福州市台江区茶中路20号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/80 G06V10/764 G06V10/44 G06N3/0464 G06V10/766

代理机构：

深圳新异同专利代理事务所(普通合伙) 441050

代理人：

张志明

法律状态：

公开

国省代码：

福建省福州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-11	公开	公开
2025-02-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20241021

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的肺大泡病灶检测方法及系统 [P].

李惠萍 ;

邬学宁 .

中国专利 :CN112132801A ,2020-12-25

[2]

一种基于深度学习的运动目标检测方法 [P].

张卡 ;

何佳 ;

尼秀明 .

中国专利 :CN107123131B ,2017-09-01

[3]

一种基于深度学习的灯罩缺陷检测系统 [P].

曹宇 ;

鞠麒昆 .

中国专利 :CN113192051A ,2021-07-30

[4]

一种基于深度学习的脊髓损伤检测方法和装置 [P].

张风江 .

中国专利 :CN120510112A ,2025-08-19

[5]

一种基于量子深度学习的农田害虫检测方法 [P].

陈倩华 ;

纪清国 ;

张迅 ;

秦茂伟 ;

陈少园 ;

孙冉 .

中国专利 :CN118172676B ,2024-08-13

[6]

一种基于量子深度学习的农田害虫检测方法 [P].

陈倩华 ;

纪清国 ;

张迅 ;

秦茂伟 ;

陈少园 ;

孙冉 .

中国专利 :CN118172676A ,2024-06-11

[7]

一种基于深度学习的目标检测方法 [P].

潘晓光 ;

王小华 ;

陈亮 ;

张雅娜 ;

张娜 ;

姚珊珊 .

中国专利 :CN114693966A ,2022-07-01

[8]

一种基于深度学习的目标检测方法 [P].

王璇 ;

郑强 ;

吕骏 ;

阎维青 ;

马朝青 ;

蔡青 .

中国专利 :CN112651964A ,2021-04-13

[9]

一种基于深度学习的陈皮检测方法 [P].

刘俊杰 .

中国专利 :CN106845505A ,2017-06-13

[10]

一种基于深度学习的目标检测方法 [P].

刘毅力 ;

王光耀 ;

智波 .

中国专利 :CN111401253B ,2020-07-10

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