基于弱监督识别信息驱动的双行车牌图像自动矫正模块及其训练策略

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411250063.2

申请日：

2024-09-06

公开(公告)号：

CN119323790A

公开(公告)日：

2025-01-17

发明(设计)人：

徐光柱左鹏程范江涛刘鸣

申请人：

三峡大学

申请人地址：

443002 湖北省宜昌市大学路8号

IPC主分类号：

G06V30/146

IPC分类号：

G06V10/24 G06V10/766 G06V10/774 G06V10/82 G06V20/62 G06T3/4007 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0895

代理机构：

宜昌市三峡专利事务所 42103

代理人：

吴思高

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

湖北省宜昌市

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共 10 条

[1]

弱监督车牌分类信息驱动的车牌图像自动校正模块及其训练策略 [P].

徐光柱 ;

柯志 ;

范江涛 ;

刘鸣 .

中国专利 :CN119323789A ,2025-01-17

[2]

一种适用于开放场景下的即插即用车牌图像自动矫正模块及其训练策略 [P].

徐光柱 ;

范江涛 ;

刘高飞 ;

刘鸣 .

中国专利 :CN119495102A ,2025-02-21

[3]

双行车牌的自动识别方法 [P].

杨磊 ;

邱国庆 ;

魏敦楷 .

中国专利 :CN111353500A ,2020-06-30

[4]

一种基于眼动仪点标注信息的弱监督视频车牌识别方法 [P].

刘寒松 ;

王永 ;

王国强 ;

刘瑞 ;

翟贵乾 ;

李贤超 ;

焦安健 .

中国专利 :CN114677500B ,2022-06-28

[5]

基于弱监督信息的深度学习图像目标映射及定位方法 [P].

田永鸿 ;

李宗贤 ;

史业民 ;

曾炜 ;

王耀威 .

中国专利 :CN108764292B ,2018-11-06

[6]

基于图像处理的车牌自动识别方法 [P].

孔亚广 ;

李功卿 ;

沈国江 ;

侯平智 .

中国专利 :CN101751785A ,2010-06-23

[7]

基于多任务学习策略训练网络模型的车牌识别方法及系统 [P].

孙锬锋 ;

管红英 ;

李季 .

中国专利 :CN113177528A ,2021-07-27

[8]

基于多任务学习策略训练网络模型的车牌识别方法及系统 [P].

孙锬锋 ;

管红英 ;

李季 .

中国专利 :CN113177528B ,2024-05-03

[9]

一种基于仿真数据训练车牌识别的矫正网络的学习方法 [P].

郭璞瑜 ;

段立新 ;

张神力 .

中国专利 :CN115641572A ,2023-01-24

[10]

一种基于视频序列图像特征与信息的车牌识别方法 [P].

刘寒松 ;

王永 ;

王国强 ;

刘瑞 ;

翟贵乾 .

中国专利 :CN114898353A ,2022-08-12

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 30/146申请日:20240906
2025-01-17	公开	公开