一种基于微观结构和机器学习实现冶金熔渣黏度预测的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411599218.3

申请日：

2024-11-11

公开(公告)号：

CN119479848A

公开(公告)日：

2025-02-18

发明(设计)人：

闵义郭培瑶焦石岩刘承军

申请人：

东北大学

申请人地址：

110167 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号

IPC主分类号：

G16C10/00

IPC分类号：

G16C20/70

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16C 10/00申请日:20241111
2025-02-18	公开	公开

共 50 条

[1]

一种通过机器学习预测冶金熔渣黏度的方法 [P].

闵义 ;

郭培瑶 ;

刘承军 .

中国专利 :CN119943198A ,2025-05-06

[2]

一种利用分子动力学模拟实现冶金熔渣黏度预测的方法 [P].

闵义 ;

焦石岩 ;

刘承军 .

中国专利 :CN119207623A ,2024-12-27

[3]

一种冶金熔渣黏度预测方法及系统 [P].

储满生 ;

石恩泽 ;

唐珏 ;

田宏宇 .

中国专利 :CN119647295A ,2025-03-18

[4]

一种冶金熔渣黏度预测方法及系统 [P].

储满生 ;

石恩泽 ;

唐珏 ;

田宏宇 .

中国专利 :CN119647295B ,2025-06-03

[5]

一种基于熔体结构解析的熔渣黏度预测方法 [P].

闵义 ;

张蕊 ;

刘承军 .

中国专利 :CN112561182A ,2021-03-26

[6]

一种基于熔体结构解析的熔渣黏度预测方法 [P].

闵义 ;

张蕊 ;

刘承军 .

中国专利 :CN112561182B ,2024-02-02

[7]

基于机器学习力场预测金属材料性质的方法、设备和介质 [P].

米志杉 ;

杨丽 ;

孙旭 ;

程挺 ;

李通 ;

仇灏 ;

苏航 ;

刘和平 .

中国专利 :CN118136186A ,2024-06-04

[8]

通过分子动力学和机器学习实现经由结构系集预测环肽结构 [P].

林郁珊 ;

苗家远 .

美国专利 :CN117957614A ,2024-04-30

[9]

一种预测CuZr合金力学性能的机器学习方法 [P].

高廷红 ;

吴青青 ;

梁永超 ;

刘玉涛 ;

杨午钊 .

中国专利 :CN118983020A ,2024-11-19

[10]

一种采用机器学习方法对高熵合金相结构形成的预测方法 [P].

高廷红 ;

刘贵阳 ;

肖清泉 ;

陈茜 ;

刘玉涛 ;

崔佳轩 .

中国专利 :CN121075498A ,2025-12-05

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