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一种通过机器学习预测冶金熔渣黏度的方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510045206.4
申请日：
2025-01-13
公开(公告)号：
CN119943198A
公开(公告)日：
2025-05-06
发明(设计)人：
闵义 郭培瑶 刘承军
申请人：
东北大学
申请人地址：
110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号
IPC主分类号：
G16C20/30
IPC分类号：
G16C10/00 G16C20/20 G16C20/70 G06N20/00
代理机构：
代理人：
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-05-06 公开 公开
2025-05-23 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G16C 20/30申请日:20250113
共 50 条
[1]
一种基于微观结构和机器学习实现冶金熔渣黏度预测的方法 [P]. 
闵义 ;
郭培瑶 ;
焦石岩 ;
刘承军 .
中国专利 :CN119479848A ,2025-02-18
[2]
一种冶金熔渣黏度预测方法及系统 [P]. 
储满生 ;
石恩泽 ;
唐珏 ;
田宏宇 .
中国专利 :CN119647295A ,2025-03-18
[3]
一种冶金熔渣黏度预测方法及系统 [P]. 
储满生 ;
石恩泽 ;
唐珏 ;
田宏宇 .
中国专利 :CN119647295B ,2025-06-03
[4]
一种利用分子动力学模拟实现冶金熔渣黏度预测的方法 [P]. 
闵义 ;
焦石岩 ;
刘承军 .
中国专利 :CN119207623A ,2024-12-27
[5]
一种基于熔体结构解析的熔渣黏度预测方法 [P]. 
闵义 ;
张蕊 ;
刘承军 .
中国专利 :CN112561182A ,2021-03-26
[6]
一种基于熔体结构解析的熔渣黏度预测方法 [P]. 
闵义 ;
张蕊 ;
刘承军 .
中国专利 :CN112561182B ,2024-02-02
[7]
一种熔渣黏度预测与成分控制模型的构建方法 [P]. 
赵忠宇 ;
郭秀键 ;
田文杰 ;
倪晓明 .
中国专利 :CN113761477A ,2021-12-07
[8]
一种基于小样本的机器学习预测高分子材料性能的方法 [P]. 
刘军 ;
占思齐 .
中国专利 :CN120452582A ,2025-08-08
[9]
一种通过机器学习对混合基质膜分离性能预测的方法 [P]. 
刘公平 ;
郭亚楠 ;
吴佳胜 ;
金万勤 .
中国专利 :CN119993333A ,2025-05-13
[10]
一种预测CuZr合金力学性能的机器学习方法 [P]. 
高廷红 ;
吴青青 ;
梁永超 ;
刘玉涛 ;
杨午钊 .
中国专利 :CN118983020A ,2024-11-19
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