基于深度学习的焊点退化状态分析方法、系统及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311130992.5

申请日：

2023-09-04

公开(公告)号：

CN119559111A

公开(公告)日：

2025-03-04

发明(设计)人：

汪旭吴洁姚冲匡芬李依竹吴楠吕鹏

申请人：

中车株洲电力机车研究所有限公司

申请人地址：

412001 湖南省株洲市石峰区时代路

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T7/73 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/09

代理机构：

北京风雅颂专利代理有限公司 11403

代理人：

曾志鹏

法律状态：

公开

国省代码：

湖南省株洲市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-04	公开	公开
2025-03-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20230904
2025-11-21	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的焊点退化状态分析方法、系统及存储介质 [P].

汪旭 ;

吴洁 ;

姚冲 ;

匡芬 ;

李依竹 ;

吴楠 ;

吕鹏 .

中国专利 :CN119559111B ,2025-11-21

[2]

一种基于深度学习的测试分析方法、系统及存储介质 [P].

汪卫华 ;

戴一丰 ;

张世超 .

中国专利 :CN117589784A ,2024-02-23

[3]

一种基于深度学习的测试分析方法、系统及存储介质 [P].

汪卫华 ;

戴一丰 ;

张世超 .

中国专利 :CN117589784B ,2025-03-28

[4]

基于深度学习的子图拆分方法、系统、设备及存储介质 [P].

阚欣 .

中国专利 :CN114511700A ,2022-05-17

[5]

基于深度学习的餐饮商品配送分析方法、系统及存储介质 [P].

杨梦林 .

中国专利 :CN115564342A ,2023-01-03

[6]

基于深度学习的气管镜图像分析方法、系统及存储介质 [P].

李雅萌 ;

张庆宪 .

中国专利 :CN120598873A ,2025-09-05

[7]

基于深度学习的疲劳状态识别方法、系统、存储介质 [P].

张书伟 ;

王祥雪 ;

林焕凯 ;

朱婷婷 ;

董振江 ;

黄仝宇 ;

谭焕新 ;

刘双广 .

中国专利 :CN112163470A ,2021-01-01

[8]

基于深度学习的疲劳状态识别方法、系统、存储介质 [P].

张书伟 ;

王祥雪 ;

林焕凯 ;

朱婷婷 ;

董振江 ;

黄仝宇 ;

谭焕新 ;

刘双广 .

中国专利 :CN112163470B ,2024-12-10

[9]

基于深度学习的热敏晶体异常状态分析方法及系统 [P].

刘峰 ;

邢越 ;

潘毅华 .

中国专利 :CN119416104A ,2025-02-11

[10]

基于深度学习的行为分析方法、系统 [P].

刘镇硕 ;

方倩 .

中国专利 :CN113158858A ,2021-07-23

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