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基于强化学习与动态资源调度云计算存算训资源分配方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411565720.2
申请日：
2024-11-05
公开(公告)号：
CN119537000A
公开(公告)日：
2025-02-28
发明(设计)人：
黄伟国 张彬 陈晚华
申请人：
湖南科技学院
申请人地址：
425000 湖南省永州市零陵区杨梓塘路130号
IPC主分类号：
G06F9/50
IPC分类号：
G06F9/48 G06N3/092 G06N3/0895
代理机构：
江苏昌禾律师事务所 32837
代理人：
潘天志
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
湖南省 永州市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-03-18 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 9/50申请日:20241105
2025-02-28 公开 公开
共 50 条
[1]
基于深度强化学习的卸载调度与资源分配方法 [P]. 
刘欣 ;
李季 .
中国专利 :CN113452625B ,2021-09-28
[2]
基于深度强化学习的动态卫星资源调度方法 [P]. 
柯良军 ;
霍俊博 ;
韩杰 .
中国专利 :CN117768006A ,2024-03-26
[3]
基于强化学习的低空智联网可信接入与资源分配方法 [P]. 
卢晓珍 ;
刘俐欣 ;
吴启晖 .
中国专利 :CN118748802B ,2025-08-29
[4]
基于强化学习的低空智联网可信接入与资源分配方法 [P]. 
卢晓珍 ;
刘俐欣 ;
吴启晖 .
中国专利 :CN118748802A ,2024-10-08
[5]
一种基于强化学习的资源调度方法及系统 [P]. 
宋志刚 ;
韩波 ;
刘大洋 ;
王伟伟 .
中国专利 :CN120952382A ,2025-11-14
[6]
一种基于强化学习的频谱资源和计算资源联合分配方法 [P]. 
刘芳芳 ;
冯春燕 ;
商晴庆 .
中国专利 :CN111556572B ,2020-08-18
[7]
用于绿色移动边缘计算的深度强化学习资源分配方法 [P]. 
徐钰龙 ;
李君 ;
张圣 ;
胡静 .
中国专利 :CN120166458A ,2025-06-17
[8]
基于强化学习的云资源弹性调度优化方法 [P]. 
卢宇轩 .
中国专利 :CN121210092A ,2025-12-26
[9]
基于深度强化学习的MEC计算卸载与资源分配方法 [P]. 
刘迪 ;
杨东 ;
李哲毓 ;
毕玉冰 ;
刘超飞 ;
王文庆 ;
崔逸群 ;
朱博迪 ;
肖力炀 ;
刘骁 ;
崔鑫 .
中国专利 :CN113573363A ,2021-10-29
[10]
基于深度强化学习的MEC计算卸载与资源分配方法 [P]. 
刘迪 ;
杨东 ;
李哲毓 ;
毕玉冰 ;
刘超飞 ;
王文庆 ;
崔逸群 ;
朱博迪 ;
肖力炀 ;
刘骁 ;
崔鑫 .
中国专利 :CN113573363B ,2024-01-23
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