一种基于深度学习的医学高光谱图像光谱重建方法及设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411724451.X

申请日：

2024-11-28

公开(公告)号：

CN119540776A

公开(公告)日：

2025-02-28

发明(设计)人：

王叶梓马丽杨孝全

申请人：

中国地质大学（武汉）

申请人地址：

430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/42 G06V10/44 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/0499 G06N3/08

代理机构：

武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238

代理人：

石望兵

法律状态：

公开

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-28	公开	公开
2025-03-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/10申请日:20241128

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的高光谱重建方法 [P].

桂江生 ;

潜庭峰 .

中国专利 :CN120894517A ,2025-11-04

[2]

一种基于深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

孙崐 ;

张天意 .

中国专利 :CN112101467A ,2020-12-18

[3]

一种医学光谱重建方法及装置 [P].

顾程鑫 ;

谢璐璠 ;

刘迪 ;

潘明忠 ;

马晓鹏 ;

张成龙 ;

许学森 .

中国专利 :CN119027342B ,2025-03-25

[4]

一种医学光谱重建方法及装置 [P].

顾程鑫 ;

谢璐璠 ;

刘迪 ;

潘明忠 ;

马晓鹏 ;

张成龙 ;

许学森 .

中国专利 :CN119027342A ,2024-11-26

[5]

一种利用深度学习重建高光谱图像的方法 [P].

姜鑫 ;

颜成钢 ;

吴嘉敏 ;

吴桐 ;

崔恩楠 ;

彭冬亮 ;

薛安克 .

中国专利 :CN106997581A ,2017-08-01

[6]

基于邻域信息深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

刘忆森 ;

周松斌 ;

黄可嘉 ;

李昌 ;

韩威 ;

刘伟鑫 .

中国专利 :CN107798348A ,2018-03-13

[7]

一种基于深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

胡少兴 ;

袁林 .

中国专利 :CN106845418A ,2017-06-13

[8]

基于单幅RGB图像的高光谱重建方法 [P].

张婉言 ;

王文举 ;

周颖梅 ;

姜中敏 .

中国专利 :CN119399021B ,2025-11-28

[9]

基于单幅RGB图像的高光谱重建方法 [P].

张婉言 ;

王文举 ;

周颖梅 ;

姜中敏 .

中国专利 :CN119399021A ,2025-02-07

[10]

基于深度学习多特征融合的高光谱图像分类方法 [P].

杨攀 ;

同磊 ;

禹晶 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN110298396B ,2019-10-01

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