一种利用深度学习重建高光谱图像的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710174894.X

申请日：

2017-03-22

公开(公告)号：

CN106997581A

公开(公告)日：

2017-08-01

发明(设计)人：

姜鑫颜成钢吴嘉敏吴桐崔恩楠彭冬亮薛安克

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06T790 G06N304

代理机构：

杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240

代理人：

杜军

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-23	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06T 3/40 申请公布日:20170801
2017-08-25	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101743983004 IPC(主分类):G06T 3/40 专利申请号:201710174894X 申请日:20170322
2019-01-01	著录事项变更	著录事项变更 IPC(主分类):G06T 3/40 变更事项:发明人变更前:姜鑫颜成钢吴嘉敏吴桐崔恩楠彭冬亮薛安克变更后:颜成钢姜鑫吴嘉敏吴桐崔恩楠彭冬亮薛安克
2017-08-01	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的高光谱重建方法 [P].

桂江生 ;

潜庭峰 .

中国专利 :CN120894517A ,2025-11-04

[2]

一种基于深度学习的医学高光谱图像光谱重建方法及设备 [P].

王叶梓 ;

马丽 ;

杨孝全 .

中国专利 :CN119540776A ,2025-02-28

[3]

一种基于深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

胡少兴 ;

袁林 .

中国专利 :CN106845418A ,2017-06-13

[4]

一种基于深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

孙崐 ;

张天意 .

中国专利 :CN112101467A ,2020-12-18

[5]

一种基于高光谱图像和深度学习算法的烟叶分级方法 [P].

申金媛 ;

裴利强 ;

刘润杰 ;

穆晓敏 .

中国专利 :CN106326899A ,2017-01-11

[6]

一种基于深度学习的高光谱图像波段选择方法 [P].

蔡耀明 ;

张子佳 ;

刘小波 ;

蔡之华 ;

刘哲伟 ;

王梦琪 ;

邓雅雯 .

中国专利 :CN111191514A ,2020-05-22

[7]

基于邻域信息深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

刘忆森 ;

周松斌 ;

黄可嘉 ;

李昌 ;

韩威 ;

刘伟鑫 .

中国专利 :CN107798348A ,2018-03-13

[8]

一种基于高光谱图像和深度学习的茶叶分类方法 [P].

康志亮 ;

胡妍 ;

王鹏 ;

孙杰 ;

耿金平 ;

罗雄 .

中国专利 :CN113158980A ,2021-07-23

[9]

一种基于小样本深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

高大化 ;

孙科 ;

张中强 ;

刘丹华 ;

牛毅 ;

石光明 .

中国专利 :CN116310510B ,2025-05-09

[10]

一种基于深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

高红民 ;

姚丹 ;

俞科栋 ;

李臣明 ;

杨耀 ;

王明霞 ;

缪雅文 .

中国专利 :CN110210411A ,2019-09-06

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