基于深度学习的圆孔毛边缺陷检测方法、系统及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411433469.4

申请日：

2024-10-15

公开(公告)号：

CN118941568B

公开(公告)日：

2025-03-04

发明(设计)人：

王岩石庆卫

申请人：

苏州密卡特诺精密机械有限公司

申请人地址：

215000 江苏省苏州市工业园区界浦路69号3号楼101、201室

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/776 G06T7/13

代理机构：

苏州创智高诺知识产权代理有限公司 32843

代理人：

唐静芳

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省苏州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-12	公开	公开
2025-03-04	授权	授权
2024-11-29	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20241015

共 50 条

[1]

基于深度学习的圆孔毛边缺陷检测方法、系统及存储介质 [P].

王岩 ;

石庆卫 .

中国专利 :CN118941568A ,2024-11-12

[2]

基于深度学习的行人检测方法、系统、装置及存储介质 [P].

石磊 ;

马进 ;

王健宗 .

中国专利 :CN109961009A ,2019-07-02

[3]

基于深度学习的缺陷检测方法、系统、装置和存储介质 [P].

万平 .

中国专利 :CN113870188A ,2021-12-31

[4]

基于分步深度学习的轨枕缺陷检测方法及存储介质 [P].

刘东 ;

吴松荣 ;

郑英杰 .

中国专利 :CN111815605A ,2020-10-23

[5]

基于深度学习的晶圆表面缺陷检测方法、系统及存储介质 [P].

张夏玮 ;

史曼云 ;

郭宜娜 ;

杨佳琦 ;

殷海洋 ;

蒋睿 ;

张贵阳 .

中国专利 :CN117710378B ,2024-04-30

[6]

基于深度学习的晶圆表面缺陷检测方法、系统及存储介质 [P].

张夏玮 ;

史曼云 ;

郭宜娜 ;

杨佳琦 ;

殷海洋 ;

蒋睿 ;

张贵阳 .

中国专利 :CN117710378A ,2024-03-15

[7]

基于深度学习的掩模板缺陷检测方法、系统、设备和介质 [P].

孟磐 ;

张莲莲 ;

何利 ;

林涛 ;

刘鑫 .

中国专利 :CN120807506A ,2025-10-17

[8]

基于深度学习的卷纸包装缺陷检测方法、装置及存储介质 [P].

曾志强 ;

李志诚 ;

徐昌 .

中国专利 :CN113284122A ,2021-08-20

[9]

基于深度学习的金属打磨面缺陷检测方法、装置、设备及存储介质 [P].

吕中亮 ;

卢震宇 ;

夏可文 ;

张列 ;

左海伦 ;

陈橙 ;

徐友苇 ;

丁北辰 .

中国专利 :CN118297890A ,2024-07-05

[10]

基于深度学习的光伏板缺陷检测方法、装置、设备及存储介质 [P].

袁小晨 ;

包浚杞 ;

林灿堂 ;

严肇基 .

中国专利 :CN118052803A ,2024-05-17

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