基于深度学习的金属打磨面缺陷检测方法、装置、设备及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410375629.8

申请日：

2024-03-29

公开(公告)号：

CN118297890A

公开(公告)日：

2024-07-05

发明(设计)人：

吕中亮卢震宇夏可文张列左海伦陈橙徐友苇丁北辰

申请人：

重庆科技大学

申请人地址：

400000 重庆市沙坪坝区大学城东路20号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/764 G06V10/82 G06V10/80 G06N3/0464 G06N3/08 G01N21/88

代理机构：

重庆嘉品知识产权代理事务所(普通合伙) 50302

代理人：

邓楠

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20240329
2024-07-05	公开	公开

共 50 条

[1]

基于分步深度学习的轨枕缺陷检测方法及存储介质 [P].

刘东 ;

吴松荣 ;

郑英杰 .

中国专利 :CN111815605A ,2020-10-23

[2]

基于深度学习的光伏板缺陷检测方法、装置、设备及存储介质 [P].

袁小晨 ;

包浚杞 ;

林灿堂 ;

严肇基 .

中国专利 :CN118052803A ,2024-05-17

[3]

基于深度学习的缺陷检测方法、装置、设备和存储介质 [P].

刘飞 ;

林宜龙 ;

胡忠 ;

欧政义 ;

王能翔 .

中国专利 :CN114998192A ,2022-09-02

[4]

基于深度学习的圆孔毛边缺陷检测方法、系统及存储介质 [P].

王岩 ;

石庆卫 .

中国专利 :CN118941568B ,2025-03-04

[5]

基于深度学习的圆孔毛边缺陷检测方法、系统及存储介质 [P].

王岩 ;

石庆卫 .

中国专利 :CN118941568A ,2024-11-12

[6]

基于深度学习的卷纸包装缺陷检测方法、装置及存储介质 [P].

曾志强 ;

李志诚 ;

徐昌 .

中国专利 :CN113284122A ,2021-08-20

[7]

基于深度学习的活体检测方法、装置、存储介质及设备 [P].

王诗韵 ;

毛晓蛟 ;

章勇 ;

曹李军 .

中国专利 :CN111310724A ,2020-06-19

[8]

基于深度学习的缺陷检测方法、系统、装置和存储介质 [P].

万平 .

中国专利 :CN113870188A ,2021-12-31

[9]

基于深度学习的目标检测方法、装置、设备及存储介质 [P].

乔文杰 .

中国专利 :CN119131362A ,2024-12-13

[10]

基于深度学习的激光芯片缺陷检测方法与系统、设备及存储介质 [P].

李灯熬 ;

赵菊敏 ;

郭帅 .

中国专利 :CN113077431A ,2021-07-06

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