基于深度学习的SAR与可见光遥感图像融合方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411651102.X

申请日：

2024-11-19

公开(公告)号：

CN119540698A

公开(公告)日：

2025-02-28

发明(设计)人：

王金伟马亮苟贞光尹英正刘庆明

申请人：

烟台大学

申请人地址：

264005 山东省烟台市莱山区清泉路30号

IPC主分类号：

G06V10/80

IPC分类号：

G06V10/40 G06V10/774

代理机构：

烟台中孚专利代理有限公司 37425

代理人：

申国栋

法律状态：

公开

国省代码：

河北省石家庄市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-28	公开	公开
2025-03-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/80申请日:20241119
2025-10-21	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的SAR与可见光遥感图像融合方法 [P].

王金伟 ;

马亮 ;

苟贞光 ;

尹英正 ;

刘庆明 .

中国专利 :CN119540698B ,2025-10-21

[2]

SAR图像与可见光图像的融合方法 [P].

孔莹莹 ;

张博文 ;

闫碧原 ;

刘艳娟 .

中国专利 :CN111199530A ,2020-05-26

[3]

基于视觉状态空间模型的红外与可见光遥感图像深度学习融合方法 [P].

郭鹏宇 ;

党鹏 ;

孟玲 ;

刘勇 ;

王鑫慧 .

中国专利 :CN119671863A ,2025-03-21

[4]

基于无监督深度学习的高分辨率SAR与可见光图像融合方法 [P].

许述文 ;

郝禹程 ;

水鹏朗 .

中国专利 :CN118230103A ,2024-06-21

[5]

基于深度学习的红外图像和可见光图像融合方法及系统 [P].

李声师 ;

张永滋 ;

肖秀春 .

中国专利 :CN120107089B ,2025-07-18

[6]

基于深度学习的红外图像和可见光图像融合方法及系统 [P].

李声师 ;

张永滋 ;

肖秀春 .

中国专利 :CN120107089A ,2025-06-06

[7]

基于分区域的SAR图像与彩色可见光图像融合方法 [P].

吴艳 ;

张洋 ;

李明 ;

张鹏 ;

王超 ;

梁文楷 .

中国专利 :CN106960430B ,2017-07-18

[8]

一种基于深度学习的红外图像与可见光图像融合方法 [P].

贾雁飞 ;

关潇卓 ;

郭铁滨 ;

刘琳琳 ;

付饶 ;

李明博 ;

李达 ;

柯晨 ;

刘家兴 ;

杨烁 ;

李爽 .

中国专利 :CN120219187A ,2025-06-27

[9]

基于深度学习的轻量级实时红外与可见光图像融合方法 [P].

高立扬 ;

刘兆英 ;

杨辰宇 ;

张婷 .

中国专利 :CN120997056A ,2025-11-21

[10]

基于深度学习的红外与可见光图像感知增强融合方法与系统 [P].

化定丽 ;

陈庆茂 ;

肖祥立 ;

赵若宇 ;

温文媖 .

中国专利 :CN119722492B ,2025-05-16

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