基于视觉状态空间模型的红外与可见光遥感图像深度学习融合方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411481502.0

申请日：

2024-10-23

公开(公告)号：

CN119671863A

公开(公告)日：

2025-03-21

发明(设计)人：

郭鹏宇党鹏孟玲刘勇王鑫慧

申请人：

中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院

申请人地址：

100071 北京市丰台区东大街53号

IPC主分类号：

G06T5/50

IPC分类号：

G06T5/60 G06T3/4038 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

北京奥文知识产权代理事务所(普通合伙) 11534

代理人：

张文;郑泽祥

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

河南省焦作市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/50申请日:20241023
2025-03-21	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的SAR与可见光遥感图像融合方法 [P].

王金伟 ;

马亮 ;

苟贞光 ;

尹英正 ;

刘庆明 .

中国专利 :CN119540698B ,2025-10-21

[2]

基于深度学习的SAR与可见光遥感图像融合方法 [P].

王金伟 ;

马亮 ;

苟贞光 ;

尹英正 ;

刘庆明 .

中国专利 :CN119540698A ,2025-02-28

[3]

基于深度学习的轻量级实时红外与可见光图像融合方法 [P].

高立扬 ;

刘兆英 ;

杨辰宇 ;

张婷 .

中国专利 :CN120997056A ,2025-11-21

[4]

基于深度学习的红外与可见光图像光照优化融合方法 [P].

化定丽 ;

陈庆茂 ;

温文媖 ;

张育柏 .

中国专利 :CN118799692A ,2024-10-18

[5]

基于深度学习的红外与可见光图像光照优化融合方法 [P].

化定丽 ;

陈庆茂 ;

温文媖 ;

张育柏 .

中国专利 :CN118799692B ,2024-11-29

[6]

一种基于状态空间模型的红外光与可见光图像融合方法 [P].

张平平 ;

唐彤丹 ;

吕龙 ;

徐齐 ;

孙珲 ;

田丰 ;

孙卫兵 ;

卢湖川 .

中国专利 :CN120318632A ,2025-07-15

[7]

一种基于深度学习的红外图像与可见光图像融合方法 [P].

贾雁飞 ;

关潇卓 ;

郭铁滨 ;

刘琳琳 ;

付饶 ;

李明博 ;

李达 ;

柯晨 ;

刘家兴 ;

杨烁 ;

李爽 .

中国专利 :CN120219187A ,2025-06-27

[8]

双分支的红外与可见光图像融合方法 [P].

王文卿 ;

李凌舟 ;

刘涵 ;

何霁 ;

梁莉莉 ;

郭润元 ;

穆琨鹏 ;

杨毅飞 ;

贾飞 .

中国专利 :CN118823533A ,2024-10-22

[9]

基于深度学习的红外与可见光图像感知增强融合方法与系统 [P].

化定丽 ;

陈庆茂 ;

肖祥立 ;

赵若宇 ;

温文媖 .

中国专利 :CN119722492B ,2025-05-16

[10]

基于深度学习的红外与可见光图像感知增强融合方法与系统 [P].

化定丽 ;

陈庆茂 ;

肖祥立 ;

赵若宇 ;

温文媖 .

中国专利 :CN119722492A ,2025-03-28

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