一种基于卷积神经网络的数字识别方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202310634089.6
申请日
2023-05-31
公开(公告)号
CN116563862B
公开(公告)日
2025-03-21
发明(设计)人
桑英军 管明杰 陶静蕾 周业辉 范媛媛
申请人
淮阴工学院
申请人地址
223100 江苏省淮安市洪泽区东七街三号高新技术产业园A12-2(淮阴工学院技术转移中心洪泽分中心)
IPC主分类号
G06V30/19
IPC分类号
G06V30/18 G06V10/44 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/084
代理机构
淮安市科文知识产权事务所 32223
代理人
邹文玉
法律状态
专利申请权、专利权的转移
国省代码
江苏省 淮安市
引用
下载
收藏
共 50 条
[1]
基于卷积神经网络的数字手势识别方法 [P]. 
张国山 ;
赵阳 .
中国专利 :CN110046544A ,2019-07-23
[2]
基于卷积神经网络和编码的手写数字识别方法 [P]. 
陆剑锋 ;
陈作磊 ;
俞韬 ;
汪智文 ;
顾建锦 .
中国专利 :CN112508036B ,2024-07-26
[3]
基于卷积神经网络和编码的手写数字识别方法 [P]. 
陆剑锋 ;
陈作磊 ;
俞韬 ;
汪智文 ;
顾建锦 .
中国专利 :CN112508036A ,2021-03-16
[4]
一种基于卷积神经网络的手写体数字识别方法 [P]. 
杨志 ;
郑菲 .
中国专利 :CN110399827A ,2019-11-01
[5]
一种基于卷积神经网络的服装识别方法 [P]. 
庞广龙 ;
张开玉 ;
王鹏 ;
王世龙 ;
王月 .
中国专利 :CN114694012A ,2022-07-01
[6]
一种基于深度卷积神经网络的数字识别方法及设备 [P]. 
魏文应 ;
张世雄 ;
李楠楠 ;
傅弘 ;
龙仕强 ;
陈智敏 .
中国专利 :CN113221908B ,2024-04-16
[7]
一种基于深度卷积神经网络的数字识别方法及设备 [P]. 
魏文应 ;
张世雄 ;
李楠楠 ;
傅弘 ;
龙仕强 ;
陈智敏 .
中国专利 :CN113221908A ,2021-08-06
[8]
一种基于卷积神经网络的多标签物体识别方法 [P]. 
李新德 ;
孙振华 .
中国专利 :CN108664924B ,2018-10-16
[9]
一种基于并联卷积神经网络的人体骨骼动作识别方法 [P]. 
刘成菊 ;
曾秦阳 ;
陈启军 .
中国专利 :CN113887341B ,2025-04-29
[10]
一种基于并联卷积神经网络的人体骨骼动作识别方法 [P]. 
刘成菊 ;
曾秦阳 ;
陈启军 .
中国专利 :CN113887341A ,2022-01-04