一种基于长尾增量学习的软件漏洞类型识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411714608.0

申请日：

2024-11-27

公开(公告)号：

CN119646822A

公开(公告)日：

2025-03-18

发明(设计)人：

陈翔薛佳程田丹鞠小林牛小帅梁曹开陈智杰

申请人：

南通大学

申请人地址：

226000 江苏省南通市崇川区永福路79号1幢南通大学技术转移研究院

IPC主分类号：

G06F21/57

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/24 G06N3/084

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

张俊俊

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南通市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 21/57申请日:20241127
2025-03-18	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于持续学习的软件漏洞评估方法 [P].

薛佳程 ;

陈翔 ;

田丹 ;

王积玉 .

中国专利 :CN119026138B ,2025-12-09

[2]

一种基于持续学习的软件漏洞评估方法 [P].

薛佳程 ;

陈翔 ;

田丹 ;

王积玉 .

中国专利 :CN119026138A ,2024-11-26

[3]

基于机器学习的高危漏洞即时识别方法及系统 [P].

葛忠宝 ;

刘全 ;

于翔 ;

杨金喜 ;

陶隽松 ;

刘钰 ;

崔惠 ;

刘恒门 ;

金荣兵 ;

衡宏 ;

佘晨瑶 ;

赵春晖 .

中国专利 :CN118114252B ,2025-07-25

[4]

基于机器学习的高危漏洞即时识别方法及系统 [P].

葛忠宝 ;

刘全 ;

于翔 ;

杨金喜 ;

陶隽松 ;

刘钰 ;

崔惠 ;

刘恒门 ;

金荣兵 ;

衡宏 ;

佘晨瑶 ;

赵春晖 .

中国专利 :CN118114252A ,2024-05-31

[5]

一种基于语境学习的软件漏洞评估方法 [P].

裴文龙 ;

陈翔 ;

黄一麟 ;

田丹 ;

陆桂龙 ;

蔡之龙 ;

赵俊杰 ;

蔡永维 .

中国专利 :CN118296609A ,2024-07-05

[6]

基于自适应数据增强和提示微调的软件漏洞类型分类方法 [P].

鞠小林 ;

张龙 ;

邵浩然 ;

高瞻 ;

王皓晨 ;

王积玉 .

中国专利 :CN120123848A ,2025-06-10

[7]

一种基于代码简化的软件漏洞评估优化方法 [P].

陈翔 ;

梁诗叠 ;

田丹 ;

蒋峥峥 ;

鞠小林 ;

彭志娟 .

中国专利 :CN120046157A ,2025-05-27

[8]

基于混合表征和增量学习的国产软件漏洞检测方法及装置 [P].

张富林 ;

程明 ;

程凯 ;

杨玉霞 ;

张歌 ;

蔡清远 ;

郭伟强 ;

李怡珂 ;

林诚健 ;

谭硕 ;

王铮 ;

王鹏 .

中国专利 :CN121118070A ,2025-12-12

[9]

一种基于深度学习的图自信学习软件漏洞检测方法 [P].

李辉 ;

曲阳 ;

王倩 ;

汪海博 ;

刘勇 ;

赵娇茹 ;

郭世凯 ;

陈荣 .

中国专利 :CN113378178A ,2021-09-10

[10]

基于软件基因的编程语言类型识别方法和装置 [P].

刘旭 ;

胡逸漪 ;

章丽娟 ;

陈鹏 ;

王禹翔 ;

陈振兴 .

中国专利 :CN114064005A ,2022-02-18

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