一种基于零样本学习的低光照图像增强方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411710329.7

申请日：

2024-11-27

公开(公告)号：

CN119624809A

公开(公告)日：

2025-03-14

发明(设计)人：

储成群李宏晟甄国涌

申请人：

中北大学

申请人地址：

030032 山西省太原市学院路3号

IPC主分类号：

G06T5/60

IPC分类号：

G06T5/50 G06T5/90 G06T7/13

代理机构：

苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257

代理人：

李志鹏

法律状态：

公开

国省代码：

山西省太原市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-14	公开	公开
2025-04-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/60申请日:20241127

共 50 条

[1]

零样本基于小波变换引导的Transformer光照迁移低光图像增强方法 [P].

薛明龙 ;

何金鸿 ;

宁奥祥 ;

卢玲 ;

黄丹 .

中国专利 :CN120374428A ,2025-07-25

[2]

一种基于定制展开增强器的低光照图像增强方法及系统 [P].

季朱方圆 ;

赵子璇 ;

吴杰 .

中国专利 :CN118365548A ,2024-07-19

[3]

一种基于定制展开增强器的低光照图像增强方法及系统 [P].

季朱方圆 ;

赵子璇 ;

吴杰 .

中国专利 :CN118365548B ,2024-11-01

[4]

一种基于零样本学习的图像分类方法 [P].

高能 ;

张逸飞 ;

孔哲 ;

屠晨阳 .

中国专利 :CN115908905B ,2025-09-30

[5]

一种基于零样本学习的图像分类方法 [P].

孟宪佳 ;

安志南 ;

陶文进 ;

解家豪 .

中国专利 :CN119723155B ,2025-10-21

[6]

一种基于零样本学习的图像分类方法 [P].

孟宪佳 ;

安志南 ;

陶文进 ;

解家豪 .

中国专利 :CN119723155A ,2025-03-28

[7]

基于零样本学习的图像异常检测方法 [P].

陆峰 ;

刘云飞 .

中国专利 :CN112767331B ,2021-05-07

[8]

一种基于数据增强的零样本学习方法 [P].

罗涛 ;

郭克华 .

中国专利 :CN109920538B ,2019-06-21

[9]

一种基于深度学习的低光照图像增强方法 [P].

张育斌 ;

乐娟 ;

余莹 ;

陈垚锋 ;

陈洋 ;

程起有 .

中国专利 :CN114092352A ,2022-02-25

[10]

一种基于深度学习的低光照图像增强方法 [P].

张育斌 ;

乐娟 ;

余莹 ;

陈垚锋 ;

陈洋 ;

程起有 .

中国专利 :CN114092352B ,2025-03-04

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