基于卷积神经网络的标志跟踪器

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202080036825.2

申请日：

2020-04-22

公开(公告)号：

CN113906435B

公开(公告)日：

2025-04-04

发明(设计)人：

天星·李至·俞埃琳娜·克泽勒艾德蒙·彭帕汉姆·阿拉比

申请人：

巴黎欧莱雅

申请人地址：

法国巴黎

IPC主分类号：

G06V40/16

IPC分类号：

G06V10/25 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413

代理人：

谢攀;刘继富

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-04	授权	授权

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的标志跟踪器 [P].

天星·李 ;

至·俞 ;

埃琳娜·克泽勒 ;

艾德蒙·彭 ;

帕汉姆·阿拉比 .

中国专利 :CN113906435A ,2022-01-07

[2]

基于卷积神经网络的目标跟踪方法 [P].

李宁宁 ;

郭晓强 ;

周芸 ;

姜竹青 ;

门爱东 .

中国专利 :CN107292915A ,2017-10-24

[3]

一种基于卷积神经网络的视觉跟踪方法 [P].

胡硕 ;

赵银妹 ;

孙翔 .

中国专利 :CN107274437A ,2017-10-20

[4]

卷积神经网络及基于卷积神经网络的图像处理方法 [P].

李永 ;

吴岳辛 ;

叶翔 ;

刘莹 ;

姜卫星 ;

丰·石 ;

张高鑫 ;

王凡 ;

何子航 ;

李慧 ;

胡嘉豪 ;

李婉婷 ;

赵家凤 ;

李凤男 ;

王伟刚 .

中国专利 :CN113128662A ,2021-07-16

[5]

基于神经网络识别的水下焊缝跟踪器 [P].

梁彦云 .

中国专利 :CN105014196A ,2015-11-04

[6]

基于卷积神经网络的多尺度表达的目标跟踪方法 [P].

唐爽硕 ;

王凡 ;

胡小鹏 .

中国专利 :CN106651915A ,2017-05-10

[7]

卷积神经网络及基于卷积神经网络的图像处理方法 [P].

李永 ;

吴岳辛 ;

叶翔 ;

刘莹 ;

姜卫星 ;

丰·石 ;

张高鑫 ;

王凡 ;

何子航 ;

李慧 ;

胡嘉豪 ;

李婉婷 ;

赵家凤 ;

李凤男 ;

王伟刚 .

美国专利 :CN113128662B ,2025-03-14

[8]

基于卷积神经网络的车辆识别与跟踪方法 [P].

宋彬 ;

康煦 ;

孙峰瑶 ;

秦浩 .

中国专利 :CN108171112B ,2018-06-15

[9]

基于卷积神经网络的耳朵识别与跟踪方法 [P].

林云智 ;

王雁刚 .

中国专利 :CN108960076B ,2018-12-07

[10]

一种基于卷积神经网络的单目标跟踪方法 [P].

段立娟 ;

李凯 ;

孙琦龙 ;

安见才让 .

中国专利 :CN106709936A ,2017-05-24

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