一种基于卷积神经网络的视觉跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710488018.4

申请日：

2017-06-23

公开(公告)号：

CN107274437A

公开(公告)日：

2017-10-20

发明(设计)人：

胡硕赵银妹孙翔

申请人：

申请人地址：

066004 河北省秦皇岛市海港区河北大街西段438号

IPC主分类号：

G06T7277

IPC分类号：

G06T7246 G06K962

代理机构：

秦皇岛一诚知识产权事务所(普通合伙) 13116

代理人：

李合印

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-10-20	公开	公开
2020-08-11	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06T 7/277 申请公布日:20171020
2017-11-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/277 申请日:20170623

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络回归模型的视觉跟踪方法、装置 [P].

徐常胜 ;

张天柱 ;

高君宇 .

中国专利 :CN107527355A ,2017-12-29

[2]

基于卷积神经网络的目标跟踪方法 [P].

李宁宁 ;

郭晓强 ;

周芸 ;

姜竹青 ;

门爱东 .

中国专利 :CN107292915A ,2017-10-24

[3]

一种基于卷积神经网络的单目标跟踪方法 [P].

段立娟 ;

李凯 ;

孙琦龙 ;

安见才让 .

中国专利 :CN106709936A ,2017-05-24

[4]

基于小型单支卷积神经网络的视觉目标跟踪方法 [P].

娄涵 ;

王强 ;

周芸 ;

姜竹青 ;

门爱东 .

中国专利 :CN107292914A ,2017-10-24

[5]

基于卷积神经网络的标志跟踪器 [P].

天星·李 ;

至·俞 ;

埃琳娜·克泽勒 ;

艾德蒙·彭 ;

帕汉姆·阿拉比 .

法国专利 :CN113906435B ,2025-04-04

[6]

基于卷积神经网络的标志跟踪器 [P].

天星·李 ;

至·俞 ;

埃琳娜·克泽勒 ;

艾德蒙·彭 ;

帕汉姆·阿拉比 .

中国专利 :CN113906435A ,2022-01-07

[7]

一种基于卷积神经网络的信息跟踪方法 [P].

刘金秀 ;

张海 .

中国专利 :CN114419104A ,2022-04-29

[8]

一种基于跨域深度卷积神经网络的视觉目标跟踪方法 [P].

张科 ;

王无为 ;

王靖宇 ;

谭明虎 ;

苏雨 .

中国专利 :CN112465862B ,2024-05-24

[9]

一种基于跨域深度卷积神经网络的视觉目标跟踪方法 [P].

张科 ;

王无为 ;

王靖宇 ;

谭明虎 ;

苏雨 .

中国专利 :CN112465862A ,2021-03-09

[10]

一种基于深度特征融合卷积神经网络的综合式目标跟踪方法 [P].

王天江 ;

冯平 ;

赵志强 ;

罗逸豪 ;

冯琪 .

中国专利 :CN109671102B ,2019-04-23

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