一种多特征融合井下片帮识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411667474.1

申请日：

2024-11-20

公开(公告)号：

CN119723029A

公开(公告)日：

2025-03-28

发明(设计)人：

马永壮程健杨国奇王广福闫鹏鹏孙大智

申请人：

天地科技股份有限公司北京技术研究分公司煤炭科学研究总院有限公司

申请人地址：

100013 北京市朝阳区青年沟（天地科技股份有限公司）1幢平房104

IPC主分类号：

G06V10/25

IPC分类号：

G06V10/80 G06V10/82 G06V10/44 G06V10/28 G06T7/246 G06T7/277 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201

代理人：

杜月

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/25申请日:20241120
2025-03-28	公开	公开

共 50 条

[1]

一种多特征融合的车辆识别方法 [P].

张少波 ;

彭清 ;

宁红辉 .

中国专利 :CN109117826B ,2019-01-01

[2]

基于多特征融合加密流量识别方法 [P].

黄洪 ;

周应行 ;

周建 ;

周小林 ;

吴泽松 ;

蒋庆萍 .

中国专利 :CN120030501A ,2025-05-23

[3]

基于多特征融合的群体行为识别方法 [P].

陈昌红 ;

余晓 ;

干宗良 .

中国专利 :CN106529467B ,2017-03-22

[4]

基于ConvNeXt的多特征融合图片情感识别方法 [P].

卿粼波 ;

徐日升 ;

陈洪刚 ;

任超 .

中国专利 :CN117953253A ,2024-04-30

[5]

一种基于多特征融合的TF-DNA结合识别方法 [P].

张永清 ;

邹权 ;

刘宇航 ;

吴锡 ;

王紫轩 ;

熊术文 ;

王茂丞 ;

喻云 ;

林天华 ;

向艳辉 .

中国专利 :CN115810398B ,2025-09-26

[6]

一种基于多特征融合迁移学习的鸟类个体识别方法 [P].

谢将剑 ;

李文彬 ;

张军国 ;

岳阳 ;

骆济宏 .

中国专利 :CN108197591A ,2018-06-22

[7]

一种基于多特征融合的静态手势图像识别方法 [P].

田秋红 ;

包嘉欣 ;

杨慧敏 ;

陈影柔 .

中国专利 :CN111160194B ,2020-05-15

[8]

一种基于朝向约束的多特征融合行人重识别方法 [P].

艾明晶 ;

单国志 .

中国专利 :CN112101150B ,2020-12-18

[9]

多特征融合的身份识别方法 [P].

马康丽 ;

俞融 ;

曹智泉 ;

王鹏云 .

中国专利 :CN111178252A ,2020-05-19

[10]

一种基于多特征融合的多步态识别方法 [P].

陈欣 ;

董烁 ;

邓小玲 ;

兰玉彬 ;

龙拥兵 .

中国专利 :CN117456608A ,2024-01-26

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