基于互易差和混合神经网络的外输软管缺陷超声检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411934564.2

申请日：

2024-12-26

公开(公告)号：

CN119757546A

公开(公告)日：

2025-04-04

发明(设计)人：

王俊峰张绍谦刘金海尚少伟尚尊轩郑晓涛董海杰李牧聂建伟王璐瑶张珈翊杨凯东陈立森丛培征窦树霞

申请人：

中海油能源发展股份有限公司采油服务分公司中海油能源发展股份有限公司

申请人地址：

300450 天津市滨海新区塘沽东沽石油新村第五界区

IPC主分类号：

G01N29/44

IPC分类号：

代理机构：

天津展誉专利代理有限公司 12221

代理人：

刘红春

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-09	授权	授权
2025-04-04	公开	公开
2025-04-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01N 29/44申请日:20241226

共 50 条

[1]

基于互易差和混合神经网络的外输软管缺陷超声检测方法 [P].

王俊峰 ;

张绍谦 ;

刘金海 ;

尚少伟 ;

尚尊轩 ;

郑晓涛 ;

董海杰 ;

李牧 ;

聂建伟 ;

王璐瑶 ;

张珈翊 ;

杨凯东 ;

陈立森 ;

丛培征 ;

窦树霞 .

中国专利 :CN119757546B ,2025-12-09

[2]

基于卷积神经网络的缺陷检测方法和缺陷检测装置 [P].

仲丁元 ;

杨云仙 ;

温延培 .

中国专利 :CN117853452A ,2024-04-09

[3]

基于神经网络的超声检测缺陷定性识别方法 [P].

曾庆军 ;

朱颖 .

中国专利 :CN112697887A ,2021-04-23

[4]

基于混合神经网络模型的景区客流预测方法和装置 [P].

张健钦 ;

张学东 ;

高智文 ;

杨卫军 .

中国专利 :CN111160622A ,2020-05-15

[5]

基于神经网络模型的地板缺陷检测方法 [P].

张伟 ;

蔡振宇 ;

许超 ;

李传祥 ;

孙恺 .

中国专利 :CN114494250A ,2022-05-13

[6]

基于卷积神经网络和滑动窗口的水冷壁缺陷检测方法 [P].

王煜伟 ;

鲁立 ;

韩永明 ;

马波 ;

张禹 ;

杨佳 ;

丁永三 ;

朱红彬 ;

吕一仕 ;

徐忠峰 .

中国专利 :CN111462046A ,2020-07-28

[7]

基于差分卷积神经网络的运动目标检测方法 [P].

李阳 ;

朱爱玺 .

中国专利 :CN112926466A ,2021-06-08

[8]

基于卷积神经网络的镜片缺陷检测方法及其系统 [P].

陈龙 .

中国专利 :CN115496740A ,2022-12-20

[9]

基于卷积神经网络的苹果缺陷检测方法及系统 [P].

申涛 ;

赵钦君 ;

许铮 ;

张玉华 ;

张长峰 ;

毕淑慧 ;

马荔瑶 .

中国专利 :CN112001901A ,2020-11-27

[10]

基于卷积神经网络的缺陷检测方法 [P].

张非凡 ;

王棠猛 ;

宋宪君 ;

徐志飞 .

中国专利 :CN119494822A ,2025-02-21

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