一种基于多元用户画像的短期负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411006843.2

申请日：

2024-07-25

公开(公告)号：

CN119852980A

公开(公告)日：

2025-04-18

发明(设计)人：

冯超葛琪刘晶赵彦旻胡晟陈望嵩胡晓伟沈杨帆董旭刘哲远何佳羲

申请人：

国网浙江省电力有限公司嘉善县供电公司

申请人地址：

314100 浙江省嘉兴市嘉善县罗星街道车站南路858号

IPC主分类号：

H02J3/00

IPC分类号：

G06Q10/0637 G06Q50/06 G06F18/23 G06F18/24 G06F18/2131 G06N3/08

代理机构：

杭州杭诚专利事务所有限公司 33109

代理人：

刘正君

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

浙江省嘉兴市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-06	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/00申请日:20240725
2025-04-18	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于Kmeans与FR-DBN的短期负荷预测方法 [P].

孙超 ;

朱元成 ;

郑薇 ;

吴宏章 ;

高永俊 ;

赵晓龙 ;

封国鹏 ;

张尔东 ;

马宸 ;

尹峰 ;

王志宏 .

中国专利 :CN112330051A ,2021-02-05

[2]

一种基于Kmeans与FR-DBN的短期负荷预测方法 [P].

孙超 ;

朱元成 ;

郑薇 ;

吴宏章 ;

高永俊 ;

赵晓龙 ;

封国鹏 ;

张尔东 ;

马宸 ;

尹峰 ;

王志宏 .

中国专利 :CN112330051B ,2024-11-12

[3]

一种电力系统的短期负荷预测方法 [P].

李兵 ;

杜晋娜 ;

单万宁 ;

何怡刚 ;

尹柏强 ;

佐磊 .

中国专利 :CN113065471A ,2021-07-02

[4]

一种基于深度学习的电力系统短期负荷预测方法 [P].

叶剑华 .

中国专利 :CN110119826A ,2019-08-13

[5]

一种基于电力用户数据的短期负荷预测方法 [P].

罗祾 ;

张浙波 ;

金家培 ;

童旭 .

中国专利 :CN103208036B ,2013-07-17

[6]

一种智能电网短期负荷预测方法 [P].

周鑫 ;

张蔷 ;

王巍 ;

王子强 ;

高琴 ;

马骞 ;

刘梅 ;

邵晓茹 .

中国专利 :CN114169645A ,2022-03-11

[7]

一种可解释短期负荷预测方法、系统、设备及存储介质 [P].

王榆楗 ;

王融融 ;

苏华英 ;

邓佳莉 ;

张俨 ;

王宁 ;

陶用伟 ;

贺先强 ;

唐建兴 ;

黄晓旭 ;

王寅 ;

冯金铃 ;

顾业锐 ;

董武 ;

周贤 ;

王国松 ;

赵本源 .

中国专利 :CN120767781A ,2025-10-10

[8]

考虑光伏用户的馈线短期负荷预测方法 [P].

彭显刚 ;

刘欢欢 ;

林楷东 ;

刘云凯 .

中国专利 :CN110648011B ,2020-01-03

[9]

一种基于TCN-LSTM的短期负荷预测方法 [P].

卞海红 ;

徐国政 ;

王新迪 .

中国专利 :CN113902207A ,2022-01-07

[10]

一种基于模糊聚类的短期负荷预测方法 [P].

毛颖卓 ;

吴杰康 ;

张文杰 ;

叶辉良 ;

赵俊浩 ;

任德江 .

中国专利 :CN110263823A ,2019-09-20

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