一种基于改进强化学习的芯片布局优化方法、系统、装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411209869.7

申请日：

2024-08-30

公开(公告)号：

CN119294342B

公开(公告)日：

2025-04-18

发明(设计)人：

朱明王健吴秀龙彭春雨张欣欣檀志伟

申请人：

安徽大学

申请人地址：

230601 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号

IPC主分类号：

G06F30/392

IPC分类号：

G06F30/398 G06F18/213 G06F18/25 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/047 G06N3/092

代理机构：

合肥市泽信专利代理事务所(普通合伙) 34144

代理人：

潘飞

法律状态：

公开

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-10	公开	公开
2025-04-18	授权	授权
2025-01-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/392申请日:20240830

共 50 条

[1]

一种基于改进强化学习的芯片布局优化方法、系统、装置 [P].

朱明 ;

王健 ;

吴秀龙 ;

彭春雨 ;

张欣欣 ;

檀志伟 .

中国专利 :CN119294342A ,2025-01-10

[2]

基于深度强化学习的优化芯片布局系统及方法 [P].

程若愚 ;

严骏驰 .

中国专利 :CN114154412A ,2022-03-08

[3]

一种基于强化学习与后端优化的芯片布局方法及其系统 [P].

朱明 ;

檀志伟 ;

吴秀龙 ;

彭春雨 ;

李志刚 ;

刘玉 ;

张欣欣 .

中国专利 :CN120235107B ,2025-08-22

[4]

一种基于强化学习与后端优化的芯片布局方法及其系统 [P].

朱明 ;

檀志伟 ;

吴秀龙 ;

彭春雨 ;

李志刚 ;

刘玉 ;

张欣欣 .

中国专利 :CN120235107A ,2025-07-01

[5]

一种基于带约束强化学习的芯片布局优化方法 [P].

欧阳雅捷 ;

刘晓翔 .

中国专利 :CN116738923B ,2024-04-05

[6]

一种基于动态梯度优化结合深度强化学习的芯片布局方法 [P].

虞健 ;

惠锋 ;

王新晨 .

中国专利 :CN118862824A ,2024-10-29

[7]

一种基于强化学习的集成电路布局优化方法 [P].

陈学松 ;

张苹 ;

蔡述庭 ;

张丽丽 .

中国专利 :CN114896937A ,2022-08-12

[8]

基于深度强化学习的风电场布局优化方法及其相关设备 [P].

杨之乐 ;

李鹏飞 ;

郭媛君 ;

张琳昕 .

中国专利 :CN117688837A ,2024-03-12

[9]

基于深度强化学习的PCB虚设焊盘智能布局优化方法 [P].

周求湛 ;

李迎港 ;

武慧南 ;

王靖淞 ;

刘萍萍 ;

王聪 .

中国专利 :CN119990047A ,2025-05-13

[10]

一种基于规则引导的强化学习的集成电路优化方法及系统 [P].

周冉冉 ;

刘宁 ;

张洁 ;

谭永成 ;

李亚萍 ;

王永 .

中国专利 :CN120893372A ,2025-11-04

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