一种基于强化学习与后端优化的芯片布局方法及其系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510293674.3

申请日：

2025-03-13

公开(公告)号：

CN120235107A

公开(公告)日：

2025-07-01

发明(设计)人：

朱明檀志伟吴秀龙彭春雨李志刚刘玉张欣欣

申请人：

安徽大学

申请人地址：

230601 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号

IPC主分类号：

G06F30/392

IPC分类号：

G06F30/398 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/042 G06N3/092 G06F111/06 G06F111/20

代理机构：

合肥市泽信专利代理事务所(普通合伙) 34144

代理人：

方荣肖

法律状态：

公开

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-01	公开	公开
2025-08-22	授权	授权
2025-07-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/392申请日:20250313

共 50 条

[1]

一种基于强化学习与后端优化的芯片布局方法及其系统 [P].

朱明 ;

檀志伟 ;

吴秀龙 ;

彭春雨 ;

李志刚 ;

刘玉 ;

张欣欣 .

中国专利 :CN120235107B ,2025-08-22

[2]

一种基于改进强化学习的芯片布局优化方法、系统、装置 [P].

朱明 ;

王健 ;

吴秀龙 ;

彭春雨 ;

张欣欣 ;

檀志伟 .

中国专利 :CN119294342B ,2025-04-18

[3]

一种基于改进强化学习的芯片布局优化方法、系统、装置 [P].

朱明 ;

王健 ;

吴秀龙 ;

彭春雨 ;

张欣欣 ;

檀志伟 .

中国专利 :CN119294342A ,2025-01-10

[4]

基于深度强化学习的优化芯片布局系统及方法 [P].

程若愚 ;

严骏驰 .

中国专利 :CN114154412A ,2022-03-08

[5]

基于深度强化学习的风电场布局优化方法及其相关设备 [P].

杨之乐 ;

李鹏飞 ;

郭媛君 ;

张琳昕 .

中国专利 :CN117688837A ,2024-03-12

[6]

基于强化学习的电力优化调度方法及其系统 [P].

赵凯龙 .

中国专利 :CN120181464A ,2025-06-20

[7]

基于深度强化学习的PCB虚设焊盘智能布局优化方法 [P].

周求湛 ;

李迎港 ;

武慧南 ;

王靖淞 ;

刘萍萍 ;

王聪 .

中国专利 :CN119990047A ,2025-05-13

[8]

基于强化学习的激光频率动态补偿与优化系统 [P].

杨仕锋 ;

张丽萍 .

中国专利 :CN120406144A ,2025-08-01

[9]

一种基于元学习与强化学习的推荐系统 [P].

李建欣 ;

张帅 ;

朱琪山 ;

杨继远 ;

周号益 .

中国专利 :CN111199458A ,2020-05-26

[10]

基于深度强化学习的电力系统调度优化方法及其系统 [P].

周路尧 .

中国专利 :CN121097659A ,2025-12-09

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