基于深度单纯形卷积神经网络的数据缺失插补方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410739472.2

申请日：

2024-06-07

公开(公告)号：

CN118585815B

公开(公告)日：

2025-04-15

发明(设计)人：

唐春阳周斌白立冰赵海兴冶忠林肖玉芝

申请人：

青海师范大学

申请人地址：

810003 青海省西宁市北区海湖大道延长段38号

IPC主分类号：

G06F18/214

IPC分类号：

G06F18/10 G06F17/16 G06N3/042 G06N3/0464

代理机构：

北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732

代理人：

边龙龙

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

青海省西宁市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-20	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/214申请日:20240607
2024-09-03	公开	公开
2025-04-15	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度单纯形卷积神经网络的数据缺失插补方法及系统 [P].

唐春阳 ;

周斌 ;

白立冰 ;

赵海兴 ;

冶忠林 ;

肖玉芝 .

中国专利 :CN118585815A ,2024-09-03

[2]

基于小波神经网络的退化数据缺失插补方法 [P].

孙富强 ;

姜同敏 ;

党香俊 ;

范晔 .

中国专利 :CN103488884B ,2014-01-01

[3]

基于同源连续性的单纯形深度神经网络模型及构建方法 [P].

宁欣 ;

李卫军 ;

田伟娟 ;

董肖莉 ;

张丽萍 .

中国专利 :CN111144550A ,2020-05-12

[4]

基于深度卷积神经网络的信号类型识别方法 [P].

梁新宇 ;

杨森 ;

李兴鑫 ;

郑洲 ;

何培 .

中国专利 :CN120067808A ,2025-05-30

[5]

一种基于深度卷积神经网络的目标检测识别方法 [P].

张鹏 ;

赵晓林 ;

邹金霖 ;

田港 ;

郭庆 .

中国专利 :CN112465057A ,2021-03-09

[6]

基于卷积神经网络的深度学习智能眼图分析方法 [P].

王丹石 ;

张民 ;

李建强 ;

李进 .

中国专利 :CN107342810A ,2017-11-10

[7]

基于深度神经网络的电力负荷预测系统及方法 [P].

季一木 ;

刘尚东 ;

王惠子 ;

朱英慧 ;

郭永祥 ;

杨超 ;

洪欢 ;

李晨旭 .

中国专利 :CN117977587B ,2024-06-07

[8]

基于深度神经网络的电力负荷预测系统及方法 [P].

季一木 ;

刘尚东 ;

王惠子 ;

朱英慧 ;

郭永祥 ;

杨超 ;

洪欢 ;

李晨旭 .

中国专利 :CN117977587A ,2024-05-03

[9]

基于回归分析和RBF神经网络的退化数据缺失插补方法 [P].

孙富强 ;

范晔 ;

李晓阳 ;

姜同敏 .

中国专利 :CN103793613B ,2014-05-14

[10]

基于卷积神经网络对生理指标数据缺失的治理方法及系统 [P].

岳小波 ;

张平 ;

王涌军 .

中国专利 :CN117421548B ,2024-03-12

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