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基于多流增强单流表征的加密流量威胁检测方法及装置

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510296252.1
申请日：
2025-03-13
公开(公告)号：
CN119788444A
公开(公告)日：
2025-04-08
发明(设计)人：
何道敬 李渝 罗泽霏 田倬韬
申请人：
哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）
申请人地址：
518000 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区
IPC主分类号：
H04L9/40
IPC分类号：
代理机构：
北京市广友专利事务所有限责任公司 11237
代理人：
张微;张仲波
法律状态：
授权
国省代码：
山东省 威海市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-06-10 授权 授权
2025-04-25 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):H04L 9/40申请日:20250313
2025-04-08 公开 公开
共 50 条
[1]
基于多流增强单流表征的加密流量威胁检测方法及装置 [P]. 
何道敬 ;
李渝 ;
罗泽霏 ;
田倬韬 .
中国专利 :CN119788444B ,2025-06-10
[2]
基于自监督的加密流量威胁检测方法和装置 [P]. 
徐静宇 ;
李渝 ;
何道敬 ;
刘燚 ;
罗泽霏 .
中国专利 :CN117914533A ,2024-04-19
[3]
一种基于多流剪枝图的隐匿加密恶意流量检测方法 [P]. 
沈蒙 ;
刘俣凯 ;
岳光纯 ;
贾冀哲 ;
吴金贺 ;
艾俊宇 ;
祝烈煌 .
中国专利 :CN119602983A ,2025-03-11
[4]
一种基于LSTM模型的多流加密威胁检测方法和系统 [P]. 
刘宗敏 ;
梁兴强 .
中国专利 :CN117896139A ,2024-04-16
[5]
基于深度学习的加密流量威胁检测方法及系统 [P]. 
牛亚宁 ;
李树强 ;
何宇光 ;
栗力 .
中国专利 :CN119363412A ,2025-01-24
[6]
基于深度学习的加密流量威胁检测方法及系统 [P]. 
牛亚宁 ;
李树强 ;
何宇光 ;
栗力 .
中国专利 :CN119363412B ,2025-06-24
[7]
一种基于多模态特征融合的加密流量威胁检测方法及装置 [P]. 
蔡斌 ;
葛云生 ;
丁贇 ;
王坤 ;
李钢 .
中国专利 :CN120415907A ,2025-08-01
[8]
一种基于多模态特征融合的加密流量威胁检测方法及装置 [P]. 
蔡斌 ;
葛云生 ;
丁贇 ;
王坤 ;
李钢 .
中国专利 :CN120415907B ,2025-09-19
[9]
一种基于多流时序特征的小样本恶意流量检测方法 [P]. 
沈蒙 ;
岳光纯 ;
贾冀哲 ;
欧嵬 ;
叶珂 ;
翟岩龙 ;
王伟 ;
张大伟 ;
祝烈煌 .
中国专利 :CN118041567A ,2024-05-14
[10]
一种基于上下文分析的加密流威胁检测方法及系统 [P]. 
何明枢 ;
赵晓微 ;
王小娟 ;
李昕航 ;
路子逵 ;
王欣蕾 ;
罗怡清 ;
黄元铭 .
中国专利 :CN117640252B ,2024-03-26
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