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基于自监督的加密流量威胁检测方法和装置

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202311737716.5
申请日：
2023-12-18
公开(公告)号：
CN117914533A
公开(公告)日：
2024-04-19
发明(设计)人：
徐静宇 李渝 何道敬 刘燚 罗泽霏
申请人：
北京观成科技有限公司
申请人地址：
100193 北京市海淀区东北旺西路8号中关村软件园10号楼1层01-105-1
IPC主分类号：
H04L9/40
IPC分类号：
G06F18/241 G06F18/214
代理机构：
北京远立知识产权代理事务所(普通合伙) 11502
代理人：
李海燕
法律状态：
公开
国省代码：
北京市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-04-19 公开 公开
2024-05-07 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):H04L 9/40申请日:20231218
共 50 条
[1]
用于加密流量威胁检测的自监督模型训练方法和装置 [P]. 
何道敬 ;
梁少伟 ;
常亚东 ;
李渝 ;
罗泽霏 .
中国专利 :CN117375897A ,2024-01-09
[2]
基于自监督辅助任务的深度合成音频跨域检测方法和装置 [P]. 
龚斌 ;
程鹏 ;
巴钟杰 ;
王庆龙 ;
任奎 .
中国专利 :CN119479611A ,2025-02-18
[3]
基于自监督辅助任务的深度合成音频跨域检测方法和装置 [P]. 
龚斌 ;
程鹏 ;
巴钟杰 ;
王庆龙 ;
任奎 .
中国专利 :CN119479611B ,2025-04-29
[4]
基于深度学习的加密流量威胁检测方法及系统 [P]. 
牛亚宁 ;
李树强 ;
何宇光 ;
栗力 .
中国专利 :CN119363412A ,2025-01-24
[5]
基于LLM增强半监督学习的加密流量检测方法 [P]. 
郑泽浩 ;
沈航 ;
戴远飞 ;
王天荆 ;
白光伟 .
中国专利 :CN119544300A ,2025-02-28
[6]
基于深度学习的加密流量威胁检测方法及系统 [P]. 
牛亚宁 ;
李树强 ;
何宇光 ;
栗力 .
中国专利 :CN119363412B ,2025-06-24
[7]
融合自监督学习的半监督尾矿库目标检测方法和装置 [P]. 
汪毅哲 ;
陈作辉 ;
赵翌凯 .
中国专利 :CN120071184A ,2025-05-30
[8]
基于多流增强单流表征的加密流量威胁检测方法及装置 [P]. 
何道敬 ;
李渝 ;
罗泽霏 ;
田倬韬 .
中国专利 :CN119788444A ,2025-04-08
[9]
基于多流增强单流表征的加密流量威胁检测方法及装置 [P]. 
何道敬 ;
李渝 ;
罗泽霏 ;
田倬韬 .
中国专利 :CN119788444B ,2025-06-10
[10]
一种基于多模态特征融合的加密流量威胁检测方法及装置 [P]. 
蔡斌 ;
葛云生 ;
丁贇 ;
王坤 ;
李钢 .
中国专利 :CN120415907A ,2025-08-01
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