基于压缩先验的QP自适应压缩视频超分辨率方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311258238.X

申请日：

2023-09-27

公开(公告)号：

CN119728984A

公开(公告)日：

2025-03-28

发明(设计)人：

何小海张廷蓉陈正鑫滕奇志任超吴晓红

申请人：

四川大学

申请人地址：

610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

IPC主分类号：

H04N19/172

IPC分类号：

H04N19/176 H04N19/59 H04N19/42

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

四川省成都市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04N 19/172申请日:20230927
2025-03-28	公开	公开
2025-11-28	授权	授权

共 50 条

[1]

基于压缩先验的QP自适应压缩视频超分辨率方法 [P].

何小海 ;

张廷蓉 ;

陈正鑫 ;

滕奇志 ;

任超 ;

吴晓红 .

中国专利 :CN119728984B ,2025-11-28

[2]

基于压缩域的视频超分辨率方法 [P].

张小红 ;

童若峰 .

中国专利 :CN101674478A ,2010-03-17

[3]

基于孪生超分辨率网络的压缩视频超分辨率方法及系统 [P].

王中元 ;

李娜 ;

胡思成 ;

罗来干 ;

何政 ;

梁超 ;

韩镇 .

中国专利 :CN115546030A ,2022-12-30

[4]

基于深度特征融合网络的压缩视频超分辨率 [P].

吴晓红 ;

王越 ;

何小海 ;

任超 ;

陈洪刚 ;

熊淑华 .

中国专利 :CN115409695A ,2022-11-29

[5]

基于深度特征融合网络的压缩视频超分辨率 [P].

吴晓红 ;

王越 ;

何小海 ;

任超 ;

陈洪刚 ;

熊淑华 .

中国专利 :CN115409695B ,2025-07-04

[6]

基于学习的压缩视频超分辨率的特征匹配方法 [P].

胡瑞敏 ;

兰诚栋 ;

陈军 ;

卢涛 ;

韩镇 ;

王中元 ;

陈萍 .

中国专利 :CN101551902B ,2009-10-07

[7]

基于多种互补先验的视频超分辨率重建算法 [P].

何小海 ;

戴茂华 ;

王正勇 ;

陈洪刚 ;

陈娣 ;

吴小强 ;

陶青川 .

中国专利 :CN106846286A ,2017-06-13

[8]

基于自适应的超像素导向自回归模型的视频超分辨率方法 [P].

李坤 ;

江健民 ;

朱彦铭 ;

杨敬钰 .

中国专利 :CN103400346B ,2013-11-20

[9]

基于自适应插值核学习的视频超分辨率重建方法 [P].

胡晰远 ;

马斌斌 ;

彭思龙 .

中国专利 :CN105427243A ,2016-03-23

[10]

压缩视频超分辨率重建中构建代价函数的方法 [P].

胡瑞敏 ;

陈萍 ;

韩镇 ;

王中元 ;

卢涛 ;

兰诚栋 ;

陈军 .

中国专利 :CN101605260A ,2009-12-16

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