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基于深度学习的楼宇空调负荷监测系统及方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411826903.5
申请日：
2024-12-12
公开(公告)号：
CN119760566A
公开(公告)日：
2025-04-04
发明(设计)人：
马茗婕 田闽哲 何心铭 付航 张航 陶贺香 苏世杰 郭露方 王泽华
申请人：
国网河南省电力公司营销服务中心
申请人地址：
450000 河南省郑州市二七区嵩山南路11号4层
IPC主分类号：
G06F18/2431
IPC分类号：
G06F18/2415 G06F18/25 G06F18/213 G06N3/047 G06F123/02
代理机构：
北京知己知识产权代理有限公司 41132
代理人：
周艳霞
法律状态：
公开
国省代码：
河南省 郑州市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-04-04 公开 公开
2025-04-22 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2431申请日:20241212
共 50 条
[1]
基于深度学习的田间西兰花长势监测系统及方法 [P]. 
周成全 ;
叶宏宝 ;
徐志福 ;
华珊 ;
许敏界 ;
韩恺源 .
中国专利 :CN111460903B ,2020-07-28
[2]
基于深度学习的建筑负荷监测数据分析方法及系统 [P]. 
薛世伟 ;
张志杰 ;
左婷婷 ;
姚子宣 ;
王海斌 .
中国专利 :CN120911656A ,2025-11-07
[3]
一种基于深度学习技术的农业监测系统 [P]. 
刘智 .
中国专利 :CN119969129A ,2025-05-13
[4]
基于深度学习的智能文件柜状态监测系统及方法 [P]. 
杨根平 ;
敖桂兵 ;
彭卫华 .
中国专利 :CN119380266A ,2025-01-28
[5]
一种基于深度学习的空调系统负荷预测方法 [P]. 
李栋 ;
陈红伟 ;
沈雷虎 ;
商雨禾 ;
王佳勇 ;
艾凡彪 ;
吴九龙 .
中国专利 :CN114202106A ,2022-03-18
[6]
一种基于深度学习的空调系统负荷预测方法 [P]. 
李栋 ;
陈红伟 ;
沈雷虎 ;
商雨禾 ;
王佳勇 ;
艾凡彪 ;
吴九龙 .
中国专利 :CN114202106B ,2024-12-31
[7]
基于深度学习的非侵入式负荷监测方法和系统 [P]. 
周开乐 ;
殷辉 ;
丁涛 ;
李兰兰 ;
周昆树 ;
胡定定 .
中国专利 :CN113808071A ,2021-12-17
[8]
基于深度学习的工地人员行为安全智能监测系统及方法 [P]. 
佘明轩 .
中国专利 :CN120509733A ,2025-08-19
[9]
基于深度学习的工地人员行为安全智能监测系统及方法 [P]. 
佘明轩 .
中国专利 :CN120509733B ,2025-10-03
[10]
基于深度学习的智慧大棚监测系统 [P]. 
张志斌 ;
赵宁 .
中国专利 :CN119625176A ,2025-03-14
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