一种基于深度迁移学习的睡姿识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210688994.5

申请日：

2022-06-17

公开(公告)号：

CN115062704B

公开(公告)日：

2025-04-04

发明(设计)人：

许海棋王述任佳

申请人：

浙江理工大学

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街5号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06F18/243 A61B5/00 A61B5/11 G06F18/214 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/096 G06N3/084

代理机构：

杭州中成专利事务所有限公司 33212

代理人：

金祺

法律状态：

专利申请权、专利权的转移

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-14	专利申请权、专利权的转移	专利权的转移IPC(主分类):G06F 18/241登记生效日:20251028变更事项:专利权人变更前权利人:浙江理工大学变更后权利人:广州旭诚信息技术有限公司变更事项:国家或地区变更前权利人:中国变更后权利人:中国变更事项:地址变更前权利人:310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街5号变更后权利人:510000 广东省广州市白云区棠景街机场路585号807-808
2025-04-04	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度迁移学习的睡姿识别方法 [P].

许海棋 ;

王述 ;

任佳 .

中国专利 :CN115062704A ,2022-09-16

[2]

基于深度迁移学习的混合鸟鸣识别方法 [P].

高树会 ;

许志方 .

中国专利 :CN117727308B ,2024-04-26

[3]

基于深度迁移学习的混合鸟鸣识别方法 [P].

高树会 ;

许志方 .

中国专利 :CN117727308A ,2024-03-19

[4]

一种基于深度迁移学习的步态识别方法 [P].

于雪东 ;

林鹏 ;

曹九稳 ;

王建中 .

中国专利 :CN112613430A ,2021-04-06

[5]

一种基于深度迁移学习的步态识别方法 [P].

于雪东 ;

林鹏 ;

曹九稳 ;

王建中 .

中国专利 :CN112613430B ,2024-02-13

[6]

基于深度迁移学习的农机轨迹识别方法 [P].

王亚圣 ;

张同赞 .

中国专利 :CN117951580A ,2024-04-30

[7]

一种基于深度迁移学习的混凝土裂缝识别方法 [P].

申永刚 ;

俞臻威 ;

温作林 ;

张仪萍 .

中国专利 :CN110378252A ,2019-10-25

[8]

一种基于深度迁移学习的茶叶病害识别方法 [P].

帖军 ;

徐杰 ;

郑禄 ;

李子茂 ;

艾勇 ;

吴经龙 ;

江妮 ;

赵捷 .

中国专利 :CN113627282A ,2021-11-09

[9]

一种基于深度迁移学习的素描人脸识别方法 [P].

宋建新 ;

王欣欣 .

中国专利 :CN109359541A ,2019-02-19

[10]

一种基于深度迁移学习模型的蘑菇识别方法 [P].

黄英来 ;

沈若兰 ;

孙晓芳 ;

孙海龙 ;

于慧伶 ;

孟诗语 .

中国专利 :CN111611924A ,2020-09-01

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