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基于深度学习模型融合的步态子相位预测方法与装置

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510208957.3
申请日：
2025-02-25
公开(公告)号：
CN119700094A
公开(公告)日：
2025-03-28
发明(设计)人：
陈博 程俊 王浙明 周袁 岳康奇 周京
申请人：
浙江工业大学
申请人地址：
310014 浙江省杭州市拱墅区潮王路18号
IPC主分类号：
A61B5/11
IPC分类号：
A61B5/389 A61B5/00 G06F18/2415 G06F18/25 G06F18/213 G06F18/15 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/0442 G06N3/09 G06N3/0985 G06N3/048
代理机构：
杭州天正专利事务所有限公司 33201
代理人：
王兵
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
浙江省 杭州市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-04-15 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):A61B 5/11申请日:20250225
2025-05-13 授权 授权
2025-03-28 公开 公开
共 50 条
[1]
基于深度学习模型融合的步态子相位预测方法与装置 [P]. 
陈博 ;
程俊 ;
王浙明 ;
周袁 ;
岳康奇 ;
周京 .
中国专利 :CN119700094B ,2025-05-13
[2]
基于多模型融合的步态相位检测方法 [P]. 
郭士杰 ;
曹峰 ;
王佳鑫 ;
赵丽滨 ;
邓环宇 ;
商钰 .
中国专利 :CN120873960A ,2025-10-31
[3]
基于深度学习融合模型的光伏功率区间概率预测方法 [P]. 
王开艳 ;
杜浩东 ;
贾嵘 ;
王颂凯 ;
刘恒 .
中国专利 :CN115115125B ,2024-08-02
[4]
基于深度学习融合模型的光伏功率区间概率预测方法 [P]. 
王开艳 ;
杜浩东 ;
贾嵘 ;
王颂凯 ;
刘恒 .
中国专利 :CN115115125A ,2022-09-27
[5]
基于深度学习集成模型的癫痫定位与发作预测方法 [P]. 
王江 ;
庄伟林 ;
蔡立辉 ;
伊国胜 ;
邓斌 ;
魏熙乐 ;
王宽川 .
中国专利 :CN113647962A ,2021-11-16
[6]
基于过程与结果融合的在线深度学习等级预测方法及装置 [P]. 
汤化涛 ;
邵文豪 ;
洪煜曜 ;
任光杰 ;
王冬青 .
中国专利 :CN117390522A ,2024-01-12
[7]
基于过程与结果融合的在线深度学习等级预测方法及装置 [P]. 
汤化涛 ;
邵文豪 ;
洪煜曜 ;
任光杰 ;
王冬青 .
中国专利 :CN117390522B ,2024-03-29
[8]
一种基于多源卫星降水数据融合与深度学习优化模型的径流预测方法 [P]. 
李保健 ;
张家伟 ;
肖凯文 ;
闫芮萌 ;
王文川 ;
万芳 ;
贾泽斌 .
中国专利 :CN121168152A ,2025-12-19
[9]
基于深度学习融合SVM的步态识别方法 [P]. 
吴军华 ;
苗兴 .
中国专利 :CN114373091A ,2022-04-19
[10]
基于深度学习模型的用户用电行为预测与智能调度系统 [P]. 
应君裕 ;
黄文杰 ;
廖阳春 ;
邓舒迟 ;
刘斌 ;
韩信锐 ;
鲁栓 ;
章一萍 ;
吴骏 ;
周泉 ;
祝煜凯 .
中国专利 :CN120373520A ,2025-07-25
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