一种基于多源卫星降水数据融合与深度学习优化模型的径流预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511300286.X

申请日：

2025-09-12

公开(公告)号：

CN121168152A

公开(公告)日：

2025-12-19

发明(设计)人：

李保健张家伟肖凯文闫芮萌王文川万芳贾泽斌

申请人：

华北水利水电大学

申请人地址：

450011 河南省郑州市金水区北环路36号

IPC主分类号：

G06F30/23

IPC分类号：

G06F30/27 G06F18/20 G06F18/25 G06F18/15 G06N3/09 G06N3/0455 G06N3/084 G06F113/08

代理机构：

郑州优盾知识产权代理有限公司 41125

代理人：

栗改

法律状态：

公开

国省代码：

河南省信阳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-19	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习与多源数据融合的电网智能负荷预测方法 [P].

刘梅招 ;

程环宇 ;

钟秋圆 ;

魏圣杰 ;

夏飞 ;

雒宇峰 ;

杨雯 ;

魏柳 ;

刘凯 ;

宋玉 ;

汤雷 ;

顾颖程 ;

潘伟 .

中国专利 :CN120933942A ,2025-11-11

[2]

一种基于多源数据融合的径流预测方法 [P].

王春林 ;

景积辉 ;

张爱琳 .

中国专利 :CN119378357A ,2025-01-28

[3]

基于深度学习的多源数据深度融合方法 [P].

李国良 ;

柴成亮 ;

李熊 ;

李飞飞 ;

叶翔 ;

裘炜浩 ;

丁麒 ;

杨世旺 ;

金王英 ;

章晓明 ;

李舜 .

中国专利 :CN111767325B ,2020-10-13

[4]

一种基于深度学习的主网负荷多源数据融合预测方法 [P].

郝翠甲 ;

曾伟华 ;

葛鸿声 ;

刘正楷 ;

陈子昕 ;

许云鹏 ;

渠国洲 ;

刘凯 ;

周涛 ;

徐玲 .

中国专利 :CN120996275A ,2025-11-21

[5]

一种基于深度学习的多源数据深度融合方法 [P].

刘子汉 ;

李梦蝶 .

中国专利 :CN113553387A ,2021-10-26

[6]

基于多源数据融合和深度学习的水质预测方法及其系统 [P].

郑航 ;

刘悦忆 ;

万文华 .

中国专利 :CN113723703A ,2021-11-30

[7]

基于深度学习模型融合的步态子相位预测方法与装置 [P].

陈博 ;

程俊 ;

王浙明 ;

周袁 ;

岳康奇 ;

周京 .

中国专利 :CN119700094B ,2025-05-13

[8]

基于深度学习模型融合的步态子相位预测方法与装置 [P].

陈博 ;

程俊 ;

王浙明 ;

周袁 ;

岳康奇 ;

周京 .

中国专利 :CN119700094A ,2025-03-28

[9]

基于多源数据融合与深度学习智慧道路行驶时间预测方法 [P].

毛向党 ;

史琦 ;

史佳佳 ;

胡前明 ;

史静 ;

李伟 ;

李瑞宇 ;

李明照 ;

颜翔 .

中国专利 :CN119992837A ,2025-05-13

[10]

基于深度学习与多源数据融合驱动的光伏功率预测方法及系统 [P].

杨甫 ;

牟进 ;

张文瑞 ;

李光熹 ;

任国影 ;

徐帆 .

中国专利 :CN119340970B ,2025-10-28

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