基于自编码原型网络的网络入侵检测模型的构建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411988226.7

申请日：

2024-12-31

公开(公告)号：

CN119835054A

公开(公告)日：

2025-04-15

发明(设计)人：

方智阳徐奕鑫王俊峰孙贺孙利民

申请人：

四川大学

申请人地址：

610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

IPC主分类号：

H04L9/40

IPC分类号：

代理机构：

成都禾创知家知识产权代理有限公司 51284

代理人：

刘凯

法律状态：

授权

国省代码：

四川省成都市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-23	授权	授权
2025-05-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 9/40申请日:20241231
2025-04-15	公开	公开

共 50 条

[1]

基于自编码原型网络的网络入侵检测模型的构建方法 [P].

方智阳 ;

徐奕鑫 ;

王俊峰 ;

孙贺 ;

孙利民 .

中国专利 :CN119835054B ,2025-09-23

[2]

基于混合自编码和双向LSTM的网络入侵检测模型 [P].

关子岳 ;

毕敬 ;

苑小帅 .

中国专利 :CN115865410B ,2024-07-30

[3]

基于自编码器能量检测的网络入侵检测方法 [P].

李瑞坤 ;

李允 ;

陈丽蓉 ;

赵焕宇 .

中国专利 :CN113395276B ,2021-09-14

[4]

基于迁移学习的网络入侵检测模型的构建方法、检测系统 [P].

李兴华 ;

钟成 ;

胡中元 ;

许勐璠 ;

李辉 ;

马建峰 .

中国专利 :CN110224987A ,2019-09-10

[5]

网络入侵检测模型的构建方法、装置、设备及介质 [P].

张天宇 .

中国专利 :CN118101274B ,2024-08-27

[6]

网络入侵检测模型的构建方法、装置、设备及介质 [P].

张天宇 .

中国专利 :CN118101274A ,2024-05-28

[7]

基于深度学习的网络入侵检测方法和网络入侵检测装置 [P].

戴涛 ;

梁志宏 ;

杜金燃 ;

徐传懋 ;

赖博宇 ;

洪超 ;

陈霖 ;

徐培明 .

中国专利 :CN119210834A ,2024-12-27

[8]

基于伪孪生堆栈自编码器的网络入侵检测方法 [P].

涂山山 ;

尹明希 ;

杨勇杰 .

中国专利 :CN114338165A ,2022-04-12

[9]

基于变分自编码器生成对抗网络的网络入侵检测方法 [P].

贺佳星 ;

王晓丹 ;

王坚 ;

宋亚飞 ;

孙文 ;

王亚男 ;

向前 ;

王鹏 ;

史松昊 .

中国专利 :CN118611917A ,2024-09-06

[10]

一种网络入侵检测模型构建和网络入侵检测方法及装置 [P].

肖力炀 ;

崔逸群 ;

杨东 ;

燕前 ;

刘超飞 ;

毕玉冰 ;

白发琪 ;

刘迪 ;

朱博迪 ;

刘骁 ;

王文庆 ;

邓楠轶 ;

朱召鹏 ;

崔鑫 ;

王艺杰 ;

董夏昕 ;

介银娟 .

中国专利 :CN115589313A ,2023-01-10

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