基于迁移学习的网络入侵检测模型的构建方法、检测系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910379397.2

申请日：

2019-05-08

公开(公告)号：

CN110224987A

公开(公告)日：

2019-09-10

发明(设计)人：

李兴华钟成胡中元许勐璠李辉马建峰

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学

IPC主分类号：

H04L2906

IPC分类号：

G06N2000

代理机构：

西安长和专利代理有限公司 61227

代理人：

黄伟洪

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-09-17	授权	授权
2019-09-10	公开	公开
2019-10-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 29/06 申请日:20190508

共 50 条

[1]

基于深度学习的网络入侵检测方法和网络入侵检测装置 [P].

戴涛 ;

梁志宏 ;

杜金燃 ;

徐传懋 ;

赖博宇 ;

洪超 ;

陈霖 ;

徐培明 .

中国专利 :CN119210834A ,2024-12-27

[2]

基于自编码原型网络的网络入侵检测模型的构建方法 [P].

方智阳 ;

徐奕鑫 ;

王俊峰 ;

孙贺 ;

孙利民 .

中国专利 :CN119835054B ,2025-09-23

[3]

基于自编码原型网络的网络入侵检测模型的构建方法 [P].

方智阳 ;

徐奕鑫 ;

王俊峰 ;

孙贺 ;

孙利民 .

中国专利 :CN119835054A ,2025-04-15

[4]

基于深度学习的网络入侵检测方法 [P].

金梅 ;

薛静芳 ;

张立国 ;

李佳庆 ;

秦芊 ;

王磊 ;

申前 ;

孟子杰 ;

耿星硕 .

中国专利 :CN113572742B ,2021-10-29

[5]

基于深度学习的机载网络入侵检测方法 [P].

杨宏宇 ;

叶里 ;

谢丽霞 .

中国专利 :CN109639662A ,2019-04-16

[6]

网络入侵检测模型的构建方法、装置、设备及介质 [P].

张天宇 .

中国专利 :CN118101274B ,2024-08-27

[7]

一种网络入侵检测模型构建和网络入侵检测方法及装置 [P].

肖力炀 ;

崔逸群 ;

杨东 ;

燕前 ;

刘超飞 ;

毕玉冰 ;

白发琪 ;

刘迪 ;

朱博迪 ;

刘骁 ;

王文庆 ;

邓楠轶 ;

朱召鹏 ;

崔鑫 ;

王艺杰 ;

董夏昕 ;

介银娟 .

中国专利 :CN115589313A ,2023-01-10

[8]

一种基于迁移学习的车载网络入侵检测方法及系统 [P].

赖英旭 ;

王宇航 ;

陈业 ;

庄俊玺 .

中国专利 :CN113824684B ,2021-12-21

[9]

网络入侵检测模型的构建方法、装置、设备及介质 [P].

张天宇 .

中国专利 :CN118101274A ,2024-05-28

[10]

基于深度强化学习的网络入侵检测模型构建方法 [P].

谢作樟 ;

王淳 .

中国专利 :CN119051891A ,2024-11-29

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